做个爱学习的孩子!收藏2019知名机器学习暑期学校大列表

2019 年 1 月 6 日 机器之心

机器之心报道

参与:李亚洲


2018 年,机器之心为大家介绍了大量的教程、课程等学习资源。新的一年已经到来,小编在此文章中为热爱学习的读者们推荐 2019 年暑期课程列表,收藏了吧!


Github 项目地址:https://github.com/sshkhr/awesome-mlss


在此列表中,作者列出了这些暑期学习的开办地点、组织方、日期、截止日期、是否有资助等信息。其中包括我们所熟知的由 CIFAR 等机构主办的 DLRL 暑期学校。


2019 年知名暑期学校的信息如下:



除了 2019 年即将举办的暑期学校,作者还列出了已经结束的 18 个 2018 年暑期学校的信息。据机器之心了解,这些课程在结束后会陆续放出相关视频与 PPT 资源,例如我们每年都会为读者推荐多伦多的深度学习与强化学习暑期学校的学习资源:



只能远程学习的读者可以保持关注。





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“机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让 可以自动“ 学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与统计推断学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。很多 推论问题属于 无程序可循难度,所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。” ——中文维基百科

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