机器学习无敌小抄(下载收藏)

2018 年 1 月 26 日 七月在线实验室

入坑数据科学和人工智能的同学都知道,机器学习是一个集合了计算机、统计学和数学知识的交叉领域,除了日常练习,也需要很多枯燥的记忆和理解。单纯读书不容易串联概念,又容易忘记。

入门时,往往不知道怎么开始,而且经常忘记常用库的具体使用方法,那么这时候,你可能需要一种新的学习方式——小抄表(cheatsheet/flashcards)。

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“机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让 可以自动“ 学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与统计推断学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。很多 推论问题属于 无程序可循难度,所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。” ——中文维基百科

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