【CSIG奖励访谈】2021年度CSIG优秀博士学位论文奖获奖者闫庆森

中国图象图形学学会优秀博士学位论文奖旨在推动中国图像图形学领域的科技进步，鼓励创新性研究，促进青年人才成长。

为宣传科技工作者积极进取的工作精神，聚焦获奖人背后的故事，学会近日对荣获2021年度CSIG优秀博士学位论文奖的获奖者闫庆森进行了专访，以对话的形式，为读者们提供一次了解他的机会。

下面就跟着我们的脚步，走近今天的受访者吧。

问题一：首先非常感谢您接受我们的采访，请先向大家介绍一下自己：

大家好，我是闫庆森，澳大利亚阿德莱德大学博士后，2019年获得西北工业大学工学博士学位，师从张艳宁教授。2018年1月至2019年1月,于澳大利亚机器人视觉研究中心(ACRV)完成博士生联合培养，指导教师为Ian Reid教授、Javen Shi教授。主要的研究方向是计算机视觉与深度学习。近五年来，在国际顶级期刊IJCV，IEEE TIP，MedIA和国际会议CVPR等处发表学术论文20余篇，包含ESI高被引论文1篇，成果获得人工智能产业实际应用。多次担IEEE TPAMI, IEEE TIP, IEEE TCI, IEEE TNNLS, CVPR等国际顶级期刊和会议的审稿人。

问题二：下面请为大家简单的介绍一下您这篇论文的情况： 

论文研究了高动态范围图像重建的相关理论和关键技术。论文的创新性工作包括: 1）提出了基于模拟不同曝光的高动态范围图像重建方法，对受限静态场景具有较强的普适性，有效增强了图像的视觉效果。2）提出了基于帧间注意力机制的高动态范围图像鬼影去除方法，实现了动态条件下有效重建无鬼影的高动态范围图像。3）提出了基于低秩和光流的高动态范围图像重建方法，有效克服了前景存在鬼影和背景模糊的问题。4）提出了基于多任务网络的高动态范围图像重建方法，从手持相机拍摄的不同曝光的模糊图像中重建出清晰的无鬼影图像。所提算法的性能均达到世界领先水平，为高动态范围图像重建的应用提供了理论和实践支撑。

问题三：请问您在科研过程中，有没有什么好的方法可以推荐给大家？

路漫漫其修远兮，在科研的道路上我依然只是初学者，作为一名毕业生，将自己的一些体会分享给大家：

1. 科研没有什么捷径。所有的想法都不是凭空产生的，大量阅读是产生想法的源泉，最新的高质量论文将是科研上的催化剂。不仅要了解本领域的进展，还需要跟踪相近领域、特别是更大领域的进展。因此，我推荐大家及时阅读顶会上的优质论文。

2. 善于归纳总结。当论文看到一定程度，我们需要对某个领域的论文进行归纳总结，看到已有方法之间的共性，甚至可以用更具有物理意义的视角来总结它们。

3. 结合问题做创新。创新要从所处理任务中存在的问题出发，分析清楚产生问题的根本原因，对症下药，这样能做出更令人称赞的工作。

问题四：在您论文筹备过程中遇到的最大的挑战是什么？是怎样克服的呢？

在博士论文筹备过程中，需要对多年的工作进行总结和提取。但是有些工作与大论文的主线缺乏连续性，如何增强论文的逻辑性是写作上的常见挑战。因此在这方面对各个章节进行细致的思考，抽取研究内容之间的关系，然后开始写作初稿，同时听取导师和有经验的博士生意见和建议，按照基本逻辑完善写作内容。

问题五：最后，有什么话想对自己的导师说呢？

在此，谨以最诚挚的敬意感谢我的导师张艳宁教授，张老师具有开阔的学术视野和渊博的专业知识，在选题方向、方法论证、实验设计、写作技巧、论文修改等科研方面给了我很大的支持与帮助。同时，我也要感谢一路走来帮助过我的各位合作者、同学和朋友，非常怀念和大家一起奋斗的时光。

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