FaceBoxes—官方开源CPU实时高精度人脸检测器

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来源：我爱计算机视觉

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近日FaceBoxes算法的提出者开源了该算法所有训练和测试代码，并提供Caffe与PyTorch实现。

FaceBoxes是中科院自动化所在IJCB2017上提出的面向CPU实时的高精度人脸检测算法，论文中指出其比大家所熟知的MTCNN在速度和精度上都更优秀。

论文作者信息

FaceBoxes 的架构以及anchor 设计的详细信息表

在三大人脸库上的精度与VGA图像上的检测速度

Caffe版与PyTorch版精度的比较

与其他人脸检测算法的比较，注意MTCNN

在 AFW 数据集上的精度召回率曲线

在 PASCAL 人脸数据集上的精度召回率曲线

在 FDDB 数据集上的评估结果

Caffe版地址：

https://github.com/sfzhang15/FaceBoxes

PyTorch版地址：

https://github.com/zisianw/FaceBoxes.PyTorch

*推荐阅读*

人脸关键点检测综述（含论文、数据集、方法等）

从人脸检测到语义分割，OpenCV预训练模型库

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