搞定这些缓存问题，再也不怕和面试官 battle 了

如果去招聘网站搜索高级后端工程师的职位，你不难发现，任职要求中大概率会提到缓存。比如，在快手 Java 后端工程师的 JD 中，就有这么一条，“有 3 年以上后台开发经验，理解 IO、多线程、集合等基础框架，熟悉缓存、消息队列等中间件技术，在实际项目有丰富经验”。

显然，缓存技术已成为互联网公司的标配，能不能用好缓存，是工程师到架构师的铺路石，也是一个优秀工程师的试金石。我知道，提到缓存，很多人马上脱口而出 Redis，紧接着就开始说各种奇淫技巧。但事实上，缓存不仅限于此。

从我角度看，要学好缓存技术，首先要有系统思维，不能一上来就钻到某个技术细节中。你要先理解缓存的演进逻辑，及缓存中间件的基本原理和运行逻辑。其次，你得了解所有缓存技术的概况，及其适用场景，比如：Java 技术栈里选择客户端缓存，是 Ehcache，Guava Cache 还是 Spring Cache？为什么？

最后，在理解原理的基础上，你要对一些缓存使用中的关键问题有自己的理解，及对应的解决方案，比如最常见的缓存穿透和雪崩问题，你有没有经过考验的优秀解决方案？再比如 Session 共享的方案，如何用缓存做？这些都是实际工作中要直面的问题，解决了这些问题，你才敢说懂缓存。

我最早接触缓存是在 2005 年，说实话，这么多年，见过了太多缓存技术。相应地，在工作中，我也见过很多因缓存设计不当而产生的问题。比如：

1. 在某个秒杀项目中，使用缓存来保存库存信息，因为选错了缓存框架，不仅性能无法提升，最后了引发了库存数据的不一致问题；
2. 在某个电商项目中，用缓存保存了一些常用配置信息，但在监控缓存使用的过程中，却发现命中率非常低；
3. 在某个在金融项目，在更改了数据库中的某些配置后，缓存不仅没有得到更新，还导致了某些与钱相关的生产事故。

好了，不卖关子了。我想，对于缓存，你肯定会有很多疑惑。在我和极客时间合作的视频课《分布式缓存高手课》中，我会讲解常见缓存框架的实现原理和技术选型，并根据 JSR 107 规范，手把手带你实现一个缓存框架，了解穿透、并发、雪崩的规避与解决方案。通过支付、秒杀等场景下的实战案例，带你最大程度发挥缓存在项目中的效能，搞定工作中 90% 缓存应用场景。

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我是谁？

我是程超，前易宝支付架构师、阿里云 MVP、腾讯云 TVP，畅销书《深入分布式缓存》《高可用可伸缩微服务架构》作者。

我有 15 年 Java 研发经验，8 年技术管理和架构经验，对支付和电商领域非常熟悉，擅长微服务生态建设和运维监控，对 Dubbo、Spring Cloud 和 gRPC 等微服务框架有深入研究，帮多家公司进行过微服务建设和改造，目前致力于公司业务中台建设。

我是如何讲解分布式缓存的？

根据这些年的实战经验，我总结了学习缓存的 3 个关键点：深入理解缓存框架的原理，掌握熟练使用缓存框架的方法，及缓存在不同业务场景下的应用。

所以，在课程设计上，我采用了理论与实战相结合的方式，将课程分为四大模块：

第一章，基础理论篇。介绍缓存的意义、应用场景及分类，并带你解读 JSR 107 缓存规范。

第二章，动手学习篇。通过具体案例和场景，介绍常用缓存框架的技术选型和实现原理，讲解 Redis 的常用命令及其使用场景，还有 Redis 6.0 多线程模型的实现。

第三章，实践技巧篇。深入分析缓存穿透、并发、雪崩等场景的规避和解决方案，重点讲解缓存的一致性问题，了解如何利用缓存来实现分布式并发锁，以及缓存在多机房情况下的使用和布署，并带你一起根据 JSR 107 规范，实现一个简单的缓存框架。

第四章，综合案例篇。将之前学过的基础理论、实践技巧具体落地，我会以微服务配置中心、支付中心和秒杀为案例场景，结合具体应用，带你掌握缓存架构的选型和使用方式，了解如何能设计出更加优秀的架构系统。

总的来说，学完这门课你将获得：

• 常见缓存框架的实现原理与选型；

• Redis 6.0 多线程模型的原理剖析；

• 穿透、并发、雪崩的规避与解决方案；

• 支付中心、秒杀等场景下的实战案例。

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