CNCC会士论坛 | 计算科学推动学科交叉创新

2018 年 10 月 20 日 中国计算机学会

计算科学以设计和构造为特征，以计算机学科为代表，其数十年的发展，不仅成就了计算机相关学科，而且推动着学科交叉、融合创新，并从本质上改变了人类的生活。基于计算科学开展学科交叉创新研究具有战略意义，本届会士论坛将展开讨论。

时间：10月26日下午1：30-4：30

地点：杭州国际博览中心会议区一层103A会议室

计算科学以设计和构造（数据与算法、机器与系统）为特征，以计算机学科为代表，其数十年的发展，不仅成就了计算机相关学科，而且推动着学科交叉、融合创新，并从本质上改变了人类的生活。基于计算科学开展学科交叉创新研究具有战略意义，论坛邀请CCF会士从交叉性新领域的创立、新的研究方法和途径的探索、独特学术视角人才的培养等方面展开深度对话。

议程

时间	主题	讲者
1：30-1：40	计算驱动的设计制造	鲍虎军 CCF会士、常务理事、计算机辅助设计和图形学专委主任浙江大学信息学部主任
1：40-1：50	从人工智能看计算学科的延伸与交叉	陈熙霖 CCF会士、CCF副秘书长、中科院计算所研究员、IEEE / IAPR Fellow
1：50-2：00	赛博科学与技术Cybermatics	陈钟 CCF会士、常务理事、信息保密专委副主任北京大学教授
2：00-2：10	计算科学助推司法公正	过敏意 CCF会士、常务理事、上海交通大学教授
2：10-2：20	计算驱动的医疗健康	金海 CCF会士、常务理事、出版工委主任、华中科技大学教授
2：20-2：30	信息社会的教育变革	徐志伟 CCF会士、中科院计算所研究员
2：30-4：10	Panel：围绕交叉性新领域的创立、新的研究方法和途径的探索、独特学术视角人才的培养等议题请嘉宾展开深入讨论，并与听众互动

论坛主席

史元春

史元春：CCF会士、常务理事，人机交互专委副主任

清华大学计算机系“长江学者”特聘教授，主要研究方向为人机交互、普适计算、多媒体等，曾两次获得国家科技进步奖。2015年起担任清华大学全球创新学院GIX院长，GIX(Global Innovation eXchange)是清华大学在海外建立的第一个实体教研平台，与华盛顿大学合作在美国西雅图创办。

讲者简介

鲍虎军

CCF会士、常务理事，计算机辅助设计和图形学专业委员会主任

浙江大学信息学部主任，国家杰出青年基金获得者，教育部长江学者特聘教授。主要从事计算机图形学、计算机视觉和虚拟现实等方面的研究。所领导的团队曾获首届国家创新研究群体科学基金的资助。作为首席科学家，先后二次承担了国家重大基础研究发展规划（973计划）项目的研究。有关研究成果被国内外学者广为引用，荣获国家自然科学奖二等奖。所研发的虚拟环境的实时高保真绘制技术及其基础支撑软件平台，荣获教育部高等学校优秀成果奖（科技进步奖）一等奖。所指导的二篇博士学位论文被评为全国百篇优秀博士论文，三篇被评为计算机学会优秀博士论文。因在科学研究和人才培养方面的贡献，荣获了2017年计算机学会王选奖。

演讲题目：计算驱动的设计制造

摘要：计算科学的发展极大促进了复杂装备或产品的设计制造变革。从早期的计算机辅助造型设计和数控加工，到现在的虚拟样机和三维打印制造，到未来的网络化、定制化的智能设计制造，都离不开计算科学的基础支撑。新一代的设计制造既需要几何图形计算来支撑其高效的外形设计建模和功能模拟，又需要多物理场计算支持其性能的高效模拟，更需要数据驱动计算来保障其全生命周期各环节（设计、制造、运维、营销）的智能化和技术进化。当前，智能制造技术的迅猛发展，对计算的精确度、实时性、临场性等提出了巨大的挑战，也给计算科学的发展带来了新的机遇。

陈熙霖

CCF会士、CCF副秘书长

中科院计算技术研究所研究员，IEEE / IAPR Fellow。目前是IEEE Trans. on Multimedia和Journal of Visual Communication and Image Representation的Associate Editor、Journal of Computer Science and Technology领域编委、计算机学报副主编、人工智能与模式识别副主编。先后获得国家自然科学二等奖1项，国家科技进步二等奖4项。合作出版专著1本，在国内外重要刊物和会议上发表论文200多篇。

演讲题目：从人工智能看计算学科的延伸与交叉

摘要：计算作为人类理性思维的高度体现在当今生产和生活的社会实践中扮演着重要的角色。以计算机为代表的自动计算诞生以来，以空前的速度向各方面渗透。由此，对科研、生产乃至生活带来了深刻的改变。众所周知，计算已经成为继实践、理论之后的第三种科研范式。与此同时自动计算的内涵也在不断扩充，从最初的科学计算、工程计算拓展到对智能的计算和对社会等的计算。从人工智能的发展历史来看，对智能的计算在不断汲取相关学科包括语言学、神经科学、心理学和社会科学的基础上，逐渐形成了以计算为基点，不断向未知领域推进探索，从而延伸学科内涵的方式。正是由于这一特点使得计算学科成为科学与技术、自然科学与社会科学的核心汇聚点、成为多个学科蓬勃发展的新机遇。

陈钟

CCF会士、常务理事、信息保密专委会副主任委员

北京大学教授、金融信息化、网络与信息安全、区块链研究中心主任，曾任北京大学软件与微电子学院创院院长、计算机科学技术系主任，教育部高等学校计算机类教学指导委员会副主任委员。研究方向为面向领域的软件工程、网络与信息安全。现为IEEE CS/教育/赛博科技技术委员会委员。

演讲题目：赛博科学与技术Cybermatics

摘要：数字化、网络化、智能化成为未来社会生产和生活的新常态。“人-机-物”的新型赛博化融合（Cyberization）将进一步影响社会学、心理学、法学等人文与社科的学科发展。无人驾驶、智能合约、人工器官、陪伴机器人、数字克隆人等新型社会服务功能既会带来便利和享受、同时也会带来新的法律与社会关系的挑战。我们应该如何应对这些挑战？

过敏意

CCF会士、常务理事

上海交通大学计算机科学与工程系主任，上海交通大学“致远”讲席教授，博士生导师；国家杰出青年科学基金获得者；国家千人计划特聘专家。教育部创新团队学术带头人，973计划首席科学家。国务院特殊津贴专家，国务院学位委员会第七届学科评议组成员，IEEE Fellow。

演讲题目：计算科学助推司法公正

摘要：大数据技术和人工智能技术从数据采集层、数据分析层、智能应用层三个层面面向案件审判执行全流程，提供了全新的技术支撑。比如在模拟司法审判、从法律案卷的自然语言处理进行分析，对案情要素提取、案情摘要生成、词向量模型，面向案件审判执行全流程的智能问答, 面向案件全流程的审判风险排查与预警技术, 基于人脸识别的涉案人员智能检索技术, 面向审判资源优化配置的人员绩效评估技术, 面向案件审判全过程的态势感知与应急处理技术等，都离不开计算科学的强大支撑，对人工智能技术、大数据技术也提出了巨大的挑战和带来了新的机遇。

金海

CCF会士、常务理事、高性能计算专委会副主任、区块链专委会副主任

华中科技大学教授，长江学者特聘教授，国家杰出青年基金获得者，国家“万人计划”科技创新领军人才。湖北省计算机学会理事长，华中科技大学“服务计算技术与系统教育部重点实验室”主任。国务院特殊津贴专家、国务院学位委员会第六、七届学科评议组成员、第六、七届教育部科学技术委员会信息学部委员、副主任委员。973计划项目首席科学家，十三五“云计算与大数据”国家重点研发计划专家组副组长。

演讲题目：计算驱动的医疗健康

摘要：医疗健康是国计民生大事，近些年医疗健康投入在GDP比重中连年攀升，百亿以上市值公司众多。计算机在现代医疗健康领域作用举足轻重，从药物研制到疾病预防与诊断都离不开计算机的支撑作用。以药物研制为例，新药研制周期长、成本高，计算机模拟、筛选可以有效缩短周期、降低成本、控制风险。大数据技术与人工智能技术的飞速发展为医疗健康领域提供了很好的机遇，同时对于原始数据准确性、数据完整性、数据隐私保护、医生经验数据的获取以及疾病诊疗准确性等方面提出了新的挑战。

徐志伟

CCF会士

1987年获南加州大学博士学位，历任曙光信息产业有限公司总工程师，中科院计算所研究员、副所长、总工程师、学位委员会主任、学术委员会主任，中国科学院大学教授。2001年以来，他的志愿者服务包括：科技部“中国云”科技专项总体专家组成员，欧盟 “网格操作系统”重大项目专家组成员；教育部大学计算机基础教指委成员，Journal of Computer Science and Technology执行主编，《计算机研究与发展》主编，IEEE Transactions on Computers等国际期刊编委。出版《计算机科学导论》等教科书与科普书多部。

演讲题目：信息社会的教育变革

摘要：中国正在进入信息社会，将在2030-2050年成为全球最大的IT市场，需要培养数百万专业人员的高质量队伍，以及数以亿计的掌握计算思维的公民。计算机不再只是教育的工具，新时代计算机科学与教育的学科交叉，将本质上改变教学过程，呈现教学目标、内容、模式、评价的新特点，并为计算机科学带来新的挑战和机遇。

Panel嘉宾

所有讲者

Panel环节简介

嘉宾讲者观点性简短发言后，主持人主要依次围绕交叉性新领域的创立、新的研究方法和途径的探索、独特学术视角人才的培养等议题请嘉宾展开深入讨论，并与听众互动。

中国计算机学会

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