如果有一天 Pytorch / Tensorflow 不开源了，我们该怎么办？

随着5G和物联网的飞速发展，人工智能成为了全球最炙手可热的产业，其中应用最为广泛的深度学习算法在各行业中尤为重要，这也将会是一众效率和理念的重大改革。 

顺应科技时代的变迁，越来越多的科技公司加入到技术革命新浪潮中，对AI人才的需求量日益剧增，变得“一票难求”。要想在这场竞争中获胜，需要的已经不是简单的能够调用接口的应用型人才，更需要能够掌握底层原理的核心人才。

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企业对智能化人才究竟有怎样的要求，如何才能培养自己的核心竞争力呢？

其实，从企业的角度来看，技术的优势不是唯一的标准，AI人才可以是拥有多个细分领域的技术人才。在对技术有核心认识的同时，也要具备一定的领导力。当然，希望学习和入行AI的人很多，但大多数人都停留在“使用”现成的模型框架阶段，使用现成的接口调用。这就造成了一些的局限性。

比如，前些时间美国针对华为的制裁禁令施展了科技霸权的毒辣手段。在技术和产品方面的管控限制也更加严苛，不只是美国公司，全球范围内所有使用美国技术的公司受到限制，最终造成的结果就是华为的芯片供应链被全面封锁。

再比如，MATLAB被禁事件。用过MATLAB的人都知道，它之所以是工科神器，不仅仅是矩阵运算功能，更重要的是里边的simulink 功能。而simulink这种系统化的工具，要做起来就需要时间的积累，而且需要掌握核心的技术。而现在如果我们没有掌握MATLAB的核心能力，一旦情况发生变化，就像现在这样变得很被动。

而解决之道只能是用上自主知识产权的优秀产品。这需要一大批国内优秀企业扛起社会责任，构建起从芯片到操作系统，从基础架构平台到应用系统等全方位具有自主知识产品的优秀产品。

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那么，作为我们学习深度学习的时候，是学PyTorch、还是学Tensorflow、再或者是学Keras呢？

对于这个问题，你现在就不要把着眼点放在这些工具的使用上了，重要的是要知道它的原理。

为了让更多的人深入的、根本性的掌握AI知识，我们打算用2天时间，带领一个只掌握基本Python编程方法的人，创造出属于自己的深度学习框架。最终能够实现手写数字识别，经过简单改造，就可以实现目标检测，语言翻译等复杂功能！

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2天，从零开始创造一个属于你自己的，专家级的深度学习框架！

当然，通过2天的《深度学习框架原理庖丁解牛训练营》，你可以一次性掌握深度学习框架搭建的原理，进一步探索激动人心的人工智能。

我们将不会把视野限制在调用别人的功能，而是通过自己创造是深度学习框架，不论是PyTorch，Tensorflow，Keras还是新出现的框架，你都会在30分钟会熟悉它的用法。这样，我们再遇到不能使用别人的工具时，也保持了我们自己的创作能力。

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创造属于自己的深度学习框架

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2天训练营，你可以从算法原理到机器学习框架建构，实现目标检测、机器翻译。

Day1：

使用Python，自己搭建一个最简单的构造线性回归程序，根据房屋的面积、位置、卧室数量等信息来预测房屋的售价。

在这个过程中，你将学会最重要的几个知识：

（我们需要机器来自动拟合这组数据）

Day2：

创造属于自己的神经网络  “kk-flow! ”, 然后使用kk-flow来进行著名的花卉分类任务。基于自己的深度学习框架，增加一个卷积单元(convolutiaon neural network)， 基于此进行手写数字的识别任务

在这个过程中，你将会学到：

(我们构建的神经网络框架的部分代码)

（我们的网络模型预测错误逐渐降低，能够真实使用）

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我们是如何做到，让你2天的时间可以创造深度学习框架？

首先，我们是名师授课

这次训练营的讲师是高民权老师，他从2018年至今，培养过诸多AI算法工程师，如果只算BAT、滴滴、字节跳动、微博、美团点评这些全国一线的企业，他的学生有超过50名就职在这些公司的算法岗位。入职后几乎很少有人跳槽或者被优化的，不少人现在也做到了技术leader这个级别。

高老师的教学核心观点就是“理解原理 + 实战实现”。计算机科学里有一句话比较粗俗，叫“No BB， show me your code”， 是的，这也是高老师的教学风格，就是尽量让大家能通过代码，真正了解事物的原理。

其次，体系化课程

对于一个教育机构来说，找几个老师很容易，做几个课程内容也很容易，但是重要的是课程的体系和结构，以及训练的整体过程，这个是很难复制的。开课吧的课程内容久经考验，培育的学员中，80%成功拿到了offer，也向大家说明了实力。

最后，独家在线实训平台

开课吧为学员提供，独家的在线实训平台，免去了大家自己安装环境的烦恼，也不需要为了下载数据发愁，这些都给大家做好了。

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什么人可以来学习这门课程？

这次2天训练营，需要来参加课程的同学只需要掌握基本的Python编程方法就可以。相关的数学知识，会在课程给大家讲明白。

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不断学习是每个工程师的核心能力，训练营可以让你的学习事半功倍。

学习收获：

课程费用与优惠：

课程服务

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2天全勤打卡返还报名费

名额有限 招满即止

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创造属于自己的深度学习框架👆

温馨提示：

本次训练营开课时间（11月26/27/ 每晚19:30），希望各位同学报名后：

• 能提前预留好时间，准时参加直播学习；

• 结合自身情况，提前整理好工作或就业中遇到的问题，确保自己能充分利用这次宝贵的答疑时间。