【资源推荐】AI可解释性资源汇总

2019 年 4 月 24 日 专知

【导读】AI的可解释性研究是近期学术界的热点方向之一,本文为大家推荐一份AI可解释性资源列表,帮助梳理这一研究方向的发展脉络。

原文链接

https://github.com/pbiecek/xai_resources

-END-

专 · 知

专知,专业可信的人工智能知识分发,让认知协作更快更好!欢迎登录www.zhuanzhi.ai,注册登录专知,获取更多AI知识资料!

欢迎微信扫一扫加入专知人工智能知识星球群,获取最新AI专业干货知识教程视频资料和与专家交流咨询!

请加专知小助手微信(扫一扫如下二维码添加),加入专知人工智能主题群,咨询技术商务合作~

专知《深度学习:算法到实战》课程全部完成!530+位同学在学习,现在报名,限时优惠!网易云课堂人工智能畅销榜首位!

点击“阅读原文”,了解报名专知《深度学习:算法到实战》课程

登录查看更多
47

相关内容

广义上的可解释性指在我们需要了解或解决一件事情的时候,我们可以获得我们所需要的足够的可以理解的信息,也就是说一个人能够持续预测模型结果的程度。按照可解释性方法进行的过程进行划分的话,大概可以划分为三个大类: 在建模之前的可解释性方法,建立本身具备可解释性的模型,在建模之后使用可解释性方法对模型作出解释。
【DeepMind推荐】居家学习的人工智能干货资源大全集
专知会员服务
107+阅读 · 2020年6月27日
【资源】100+本免费数据科学书
专知会员服务
105+阅读 · 2020年3月17日
资源|Blockchain区块链中文资源阅读列表
专知会员服务
43+阅读 · 2019年11月20日
【推荐系统/计算广告/机器学习/CTR预估资料汇总】
专知会员服务
86+阅读 · 2019年10月21日
【深度学习视频分析/多模态学习资源大列表】
专知会员服务
90+阅读 · 2019年10月16日
可解释推荐:综述与新视角
专知会员服务
108+阅读 · 2019年10月13日
TensorFlow 2.0 学习资源汇总
专知会员服务
66+阅读 · 2019年10月9日
复旦大学邱锡鹏老师《神经网络与深度学习》书册最新版
【资源】知识图谱本体构建论文合集
专知
61+阅读 · 2019年10月9日
【资源】元学习相关资源汇总
专知
31+阅读 · 2019年7月10日
【资源推荐】公开数据集收集汇总
专知
19+阅读 · 2019年6月5日
可解释AI(XAI)工具集—DrWhy
专知
25+阅读 · 2019年6月4日
【资源】深度学习模型压缩资源汇总
专知
37+阅读 · 2019年5月8日
【资源推荐】模型压缩与加速相关资源汇总
【资源推荐】情感分析资源列表
专知
31+阅读 · 2019年3月20日
Arxiv
7+阅读 · 2018年1月31日
Arxiv
9+阅读 · 2018年1月4日
Arxiv
6+阅读 · 2017年12月2日
VIP会员
相关VIP内容
【DeepMind推荐】居家学习的人工智能干货资源大全集
专知会员服务
107+阅读 · 2020年6月27日
【资源】100+本免费数据科学书
专知会员服务
105+阅读 · 2020年3月17日
资源|Blockchain区块链中文资源阅读列表
专知会员服务
43+阅读 · 2019年11月20日
【推荐系统/计算广告/机器学习/CTR预估资料汇总】
专知会员服务
86+阅读 · 2019年10月21日
【深度学习视频分析/多模态学习资源大列表】
专知会员服务
90+阅读 · 2019年10月16日
可解释推荐:综述与新视角
专知会员服务
108+阅读 · 2019年10月13日
TensorFlow 2.0 学习资源汇总
专知会员服务
66+阅读 · 2019年10月9日
复旦大学邱锡鹏老师《神经网络与深度学习》书册最新版
相关资讯
【资源】知识图谱本体构建论文合集
专知
61+阅读 · 2019年10月9日
【资源】元学习相关资源汇总
专知
31+阅读 · 2019年7月10日
【资源推荐】公开数据集收集汇总
专知
19+阅读 · 2019年6月5日
可解释AI(XAI)工具集—DrWhy
专知
25+阅读 · 2019年6月4日
【资源】深度学习模型压缩资源汇总
专知
37+阅读 · 2019年5月8日
【资源推荐】模型压缩与加速相关资源汇总
【资源推荐】情感分析资源列表
专知
31+阅读 · 2019年3月20日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员