Coursera吴恩达《卷积神经网络》课程笔记(3)-- 目标检测

2018 年 2 月 5 日 机器学习研究会
 Object Localization

前两节课程中,我们介绍的是利用CNN模型进行图像分类。除此之外,本周课程将继续深入介绍目标定位和目标检测(包含多目标检测)。

原始图片经过CONV卷积层后,Softmax层输出4 x 1向量,分别是:

注意,class label也可能是概率。上述四个向量分别对应pedestrain,car,motorcycle和background四类。

转自:机器学习算法与自然语言处理

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