6个趣味项目，带你看看普通开发者如何玩转AI

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6个趣味项目，带你看看普通开发者如何玩转AI

2021 年 11 月 22 日 PaperWeekly

写在篇首

人工智能逐渐渗透在我们生活的方方面面，作为一名普通的AI开发者，怎样让AI技术更好的为我们所用呢？

小编今天就为大家带来6个AI技术深入不同应用场景的项目，也许这些脑洞大开的项目，能够给大家带来一些小灵感，接下来，一起看看AI与绘画、机器狗、小游戏如何梦幻联动！

AI+医疗：

心跳的信号它知道-边缘心音听诊诊断

该项目是基于飞桨与EdgeBoard开发的边缘心音听诊诊断设备。其中，使用飞桨深度学习框架运用二阶谱分析法对心音进行特征提取，以此对心音进行初步识别诊疗，并在Edgeboard开发板上进行部署，实现离线检测，从而使得诊断设备可以起到提前预防心脏疾病发生，降低实际中心脏疾病的误诊率的作用。

更多项目详情戳项目链接了解：

系统搭建：

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2199263

EdgeBoard部署：

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2431120

AI+零售：

智能零售柜-零训练亦可识别商品

该项目是基于飞桨图像分类库PaddleClas开发的一套符合实际应用需求的工业级智能零售购物平台，利用PaddleClas开源的PP-ShiTu进行核心功能的开发，实现商品识别，并通过PaddleInference推理部署模型将其部署于Jetson Nano。除此之外，还基于QPT打包工具打包为.exe格式，打通了Windows系统。该平台可以实现精准地定位识别每一个商品，并且返回完整的购物清单及顾客应付的商品总价格，从而实现零售智能化。

更多项目详情戳项目链接了解：

https://github.com/thomas-yanxin/Smart_container

AI+游戏：

愤怒的小鸟-精准击中坏猪猪

《愤怒的小鸟》曾经是很多人手机中消磨时光的一款游戏，用户需要用小鸟摧毁敌人。该项目使用的是飞桨人体关键点检测模型和手势识别模型，通过对人体姿态的抓取，以及与游戏机制的关联，使得愤怒的小鸟游戏可以告别原始的操作方式，只需要对着摄像头，做出“拉弓”、“射箭”的姿势，就可以游玩。

AI+绘画：

妙笔生画-涂鸦生成器

没有绘画功底如何画出优美的风景画？这款涂鸦生成器来解救手残党啦！随机涂抹色块，即可生成对应的风景元素，让你秒变“大画家”！这款涂鸦生成器由飞桨复现的SPADE图像生成模型打造，采用语意图像合成模型GauGAN，在风景图片数据集上进行训练，在此基础上实现将用户的涂鸦用作语意标签生成照片风格的风景图片。

更多项目详情戳项目链接了解：

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2274565

AI+环保：

智能植树机器人-沙漠绿洲制造机

我国土地沙漠化现状不容乐观，沙漠化土地的面积占国土面积的1/4。但是人力种树耗时耗力，假如能让AI机器人来协助种树呢？开发者高鸿志及其团队成员创新性地设计了适用于沙漠复杂地形的AI栽树机器人，该机器人实现了栽苗程无人化。同时，针对护养需求，开发了基于AI视觉的树苗根部精准识别和浇水功能，极大提升了树苗的成活率。

AI+机器人：

AI机器导盲犬-盲人出行的好帮手

作为盲人出行的帮手，导盲犬一只训练成本高达成本高昂，而且寿命有限，而今天我们要介绍的这款导盲机器犬，也许能解决这个问题。开发者结合机器狗硬件和百度飞桨在计算机视觉领域内的开源优势能力，开发出一只可以帮助盲人交通出行、日常生活的机器导盲犬，目前已实现盲道检测与分割、盲道障碍物检测与避障、AI智能语音助手、红绿灯检测与数字指示灯分析等功能，当然还有更多类似路径规划和导航的功能正在探索中，相信在不久的将来，AI技术也能在帮助人们改善生活上，有更多具体落地。