报名 | TensorFlow有Tensorboard,MindSpore框架如何做可视化?

2020 年 5 月 8 日 机器之心
5 月 7 日,机器之心联合华为昇腾学院开设的线上公开课 《轻松上手开源框架MindSpore》 第 5 课完成,刘志丹讲师为大家带来了主题分享《MindSpore模型健壮性评估工具》,第 5 课回顾视频如下:


第 5 课PPT下载方式: 关注公众号 「MindSpore」 ,回复关键词 「健壮性」 ,即可下载。


公开课第6讲



课程主题:MindSpore可视化工具使用指南

课程时间:5月12日(周二)20:00

课程讲师:王越

讲师简介:MindSpore可视化工具高级工程师,中科院计算所博士。

课程摘要:本课将介绍 MindSpore 可视化工具的主要功能与架构设计,并通过 demo 演示如何进行训练信息追踪和调试。


如何加入


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注:若群人数达到限制,无法直接扫码加入,请识别上方海报二维码,添加机器之心小助手(syncedai6),备注「开源」,小助手将邀请进群。


大家如有更多问题,欢迎关注 MindSpore 的 gitee 和 github,随时提 issue,官方人员将及时为大家解答:
  • Gitee: https://gitee.com/mindspore
  • GitHub:https://github.com/mindspore-ai

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MindSpore:新一代AI开源计算框架。 创新编程范式,AI科学家和工程师更易使用,便于开放式创新;该计算框架可满足终端、边缘计算、云全场景需求,能更好保护数据隐私;可开源,形成广阔应用生态。 2020年3月28日,华为在开发者大会2020上宣布,全场景AI计算框架MindSpore在码云正式开源。 MindSpore着重提升易用性并降低AI开发者的开发门槛,MindSpore原生适应每个场景包括端、边缘和云,并能够在按需协同的基础上,通过实现AI算法即代码,使开发态变得更加友好,显著减少模型开发时间,降低模型开发门槛。通过MindSpore自身的技术创新及MindSpore与华为昇腾AI处理器的协同优化,实现了运行态的高效,大大提高了计算性能;MindSpore也支持GPU、CPU等其它处理器。
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