In recent times, the research works relating to smart traffic infrastructure have gained serious attention. As a result, research has been carried out in multiple directions to ensure that such infrastructure can improve upon our existing (mostly) human-controlled traffic infrastructure, without violating the safety margins. For this reason, cyber security issues of such infrastructure are of paramount interest. Keeping this in mind, we conduct a review of existing models, their vulnerabilities and how such vulnerabilities can be handled. Our work covers a vast area from the domain of security, starting from the theoretical notions of cryptography to the real-life adaptation of them. At the same time, we also consider the security issues that may arise due to the usage of artificial intelligence/machine learning in the infrastructure. We believe that our work will help future researchers to gain a comprehensive yet concise look at cyber security for smart traffic infrastructure.


翻译:近年来,智慧交通基础设施的研究工作备受关注。因此,在不违反安全保障标准的前提下,进行了多方向的研究,以确保此类基础设施能够改进我们现有的(主要)人控制的交通基础设施。基于此,此类基础设施的网络安全问题变得至关重要。考虑到此点,我们对现有模型及其漏洞进行了回顾,以及如何处理此类漏洞。我们的研究的范围涵盖了安全领域的广泛区域,从密码学的理论概念到实际应用中的相应方案。同时,我们还考虑了人工智能/机器学习在基础设施中使用可能引发的安全问题。我们相信,我们的工作将帮助未来的研究人员全面而简洁地了解智慧交通基础设施的网络安全问题。

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智慧交通的前身是智能交通(Intelligent Transport System,简称ITS),ITS是20世纪90年代初美国提出的理念。到了2009年,IBM提出了智慧交通的理念。是将先进的信息技术、通讯技术、传感技术、控制技术及计算机技术等有效率地集成运用于整个交通运输管理体系,而创建起的一种在大范围内及全方位发挥作用的,实时、准确及高效率的综合的运输和管理系统。美国、日本、欧洲率先展开相应的研究并成为ITS发展的三强,此外加拿大、中国、韩国、新加坡、澳大利亚等国家的研究也具有相当规模。智能交通系统由多个系统构成,其中包括出行者信息系统(ATIS)、先进交通管理系统(ATMS)、先进公共交通系统(APTS)、先进车辆控制系统(AVCS)、电子不停车收费系统(ETC)、商用车辆运营系统(CVOS)等
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