IBM助三一集团实现重机产销存一体化,获评 “运营模式转型领军者”荣誉奖项

2018 年 10 月 20 日 IBM中国

图为三一集团有限公司副总经理兼集团首席信息官潘睿刚先生(右)代表三一集团领奖


昨日,在 IDC 2018第三届中国数字化转型大奖评选中,“三一集团重机产销存一体化(SCM1.0)”项目摘得“运营模式转型领军者”奖项。该项目是由IBM提供整体解决方案并具体实施,通过管理信息化四大优化主题(自动化、可视化、易操作和闭环管理)的提升,实现流程、计划、数据、财务和系统的“五打通”,从而强有力地支撑了三一集团“重塑供应链,实现企业再造”战略目标的落地。


三一集团创始于1989年,是一家以机械制造为主业的跨国集团,业务覆盖100多个国家和地区。目前,三一集团已成为中国最大、全球第五的工程机械制造商,同时也是全球最大的混凝土机械制造商。作为机械制造行业的领军者,三一集团在利用信息技术对制造业进行升级方面也走在行业前沿,积极引领着机械制造行业走向智能制造。

 

中国的机械行业保持了多年的高速增长,尽管实施了ERP等系统,但仍然存在一些长期没有解决的痛点,比如:

  • 没有形成完善的计划体系,营销预测计划准确率偏低,手工处理工作量大

  • 物料清单(BOM)转换手工操作,数据准确性低,需手工导入ERP系统

  • 设计变更没有形成闭环管理,也无法跟踪设计变更任务完成情况

  • 不同业务模块系统没有打通,无法满足业务端到端的管理和高效率的运营

  • 物料源头不唯一,分类无统一管控,数据质量不高,系统间数据传输数据不一致等

 

IBM针对机械行业的特殊需求,结合三一集团的具体情况,为其制定了产销存一体化解决方案,并予以实施。该项目历时18个月,共完成152个流程梳理优化与68项制度的修订、23套系统集成、22个KPI考核指标梳理,构建了以ERP为核心的综合业务平台,形成对从销售至回款、从采购至付款、从研发至制造等端对端业务的良好支撑,实现了运营模式的转变。

 

除此之外,IBM还针对工程机械行业的特点,为三一集团打造了两个业界领先的平台,以实现更短的交付周期、更低的库存,满足客户更加多样化的交付需求。

  

其中,APS(高级生产排程系统)计划平台,利用先进的信息科技及规划技术,结合企业资源(主要为物料与产能)限制与客户的多样化需求,规划可行的物料需求计划与生产排程计划,可以准确计算客户交期,进行物料齐套性检查和缺料分析,大大提高供应链的响应速度。

 

此外,IBM为三一集团量身定制的IBP集成BOM(物料清单)管理平台,令工程变更从线下手工管理转变为线上闭环可视化管理,并通过接口自动更新BOM以及相关业务单据,第一次实现了设计变更在工程机械行业的端到端管理。

 

三一集团有限公司副总经理兼集团首席信息官潘睿刚先生表示:“IBM为三一集团设计和实施的产销一体化项目解决了机械制造行业长期存在的痛点,令集团在计划预测、物资需求计划(MRP)运行、上线执行、订单交期、存货周转等核心运营KPI上取得了全方位的提升。这不仅仅是一个信息化项目,更是三一流程再造、企业变革的试点,为集团各事业部提供了可供全面推广的模板。”


产销一体化项目的实施给三一集团营销、计划、生产、制造、采购、物流、财务、数据管理等多个业务模块带来质的变化。项目上线至今已取得明显成效:

  • 利用APS计划平台科学排产,工作效率提升10倍以上

  • 通过工程变更任务可视化跟踪处理,变更完成率和及时率均90%以上

  • 计划准确率提升66.36%

  • 存货周转率提升33%

  • 产品交付周期提升11.41%


在重机业务没有增加人员的情况下, 17、18年产量和毛利获得近100%的提升。而三一重机事业部销售和生产金额从2016年的80多亿,到2018年预计数倍的规模,没有高效的全产业链数字化化支持是无法实现如此业绩。


IBM大中华区全球企业咨询服务部合伙人、制造业负责人何志强先生表示:“IBM在工程机械行业有着丰富的咨询服务经验,对行业的需求有敏锐的把握,此次为三一集团实施的产销存一体化项目,尤其是其中的APS计划平台和IBP BOM管理平台,是最适合这个行业特性的计划管理平台和物料清单管理平台,是IBM利用信息技术帮助大型制造企业升级转型的经验结晶。”



登录查看更多
0

相关内容

IBM 即国际商业机器公司(International Business Machines Corporation)。总部在纽约州阿蒙克市,1911年创立于美国,是全球最大的信息技术和业务解决方案公司。 目前拥有全球雇员 30多万人,业务遍及160多个国家和地区。
华为发布《自动驾驶网络解决方案白皮书》
专知会员服务
121+阅读 · 2020年5月22日
德勤:2020技术趋势报告,120页pdf
专知会员服务
187+阅读 · 2020年3月31日
专知会员服务
121+阅读 · 2020年3月26日
【大数据白皮书 2019】中国信息通信研究院
专知会员服务
133+阅读 · 2019年12月12日
【白皮书】“物联网+区块链”应用与发展白皮书-2019
专知会员服务
91+阅读 · 2019年11月13日
【数字化】制造业数字化转型的实战路线图
产业智能官
39+阅读 · 2019年9月10日
重磅发布|清华大学创新领军工程博士长三角项目今年正式启动
清华大学研究生教育
7+阅读 · 2019年9月2日
【数字化】数字化转型正在成为制造企业核心战略
产业智能官
33+阅读 · 2019年4月22日
【工业大数据】一文带你读懂《工业大数据白皮书》
产业智能官
14+阅读 · 2018年1月20日
A Survey on Bayesian Deep Learning
Arxiv
60+阅读 · 2020年7月2日
Arxiv
5+阅读 · 2018年5月10日
VIP会员
Top
微信扫码咨询专知VIP会员