CVPR 2022 SketchDL Workshop开始征稿！

2022 年 2 月 17 日 CVer

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CVPR 2022 第二届面向手绘图形的深度学习研讨会。

CVPR 2022, The 2nd Workshop on Sketch-Oriented Deep Learning (SketchDL)
CVPR 2022 第二届面向手绘图形的深度学习研讨会
2022 年 6 月 20 日
研讨会主页：https://sketchdl.github.io/

各类手绘图形（例如：手写符号，手绘草图，专业素描）是人类用来交流思想的最强大和最通用的工具之一。它从古至今都在使用，很自然也很直接，超越了语言障碍。随着带有触屏界面的移动计算设备的日益普及，创造和分享手绘图形变得更加容易，收集大规模手绘图形数据集也变得更加容易。研究各类手绘图形的智能理解和生成也有助于推动机器学习中一些基本问题的发展，包括促进了生成对抗网络和图神经网络等主流课题的研究和应用。这些发展反映在了越来越多的顶级计算机视觉研究出版物涉及了关于手绘图形的任务或数据集。

第二届 SketchDL 年度研讨会的目标是进一步汇集多个学科的观点 (例如，计算机视觉、计算机图形学、人机交互、深度学习、机器学习、认知科学)，旨在讨论当前本领域内主要的亟待解决的问题，并发掘广大学者间的合作机会，进而解决该领域的突出挑战。

研讨会形式：

本领域内来自于学术界和工业界的知名学术领袖带来特邀报告；

同行评议后所录用的论文报告；

海报展示；

Demo 展示；

嘉宾圆桌讨论；

研讨会征稿主题：

本次研讨会征稿主题包括但不局限于关于手写手绘图形的以下主题：

识别、检索、生成

多模态视觉理解、生成、检索

新颖数据集

自监督、无监督、弱监督表示学习方法

迁移学习、元学习、零样本学习

智能人机交互、智能人机协作和创作

智慧教育

智慧医疗

投稿时间节点：

提交截止日期：2022 年 3 月 20 日

审稿结果通知日期：2022 年 4 月 1 日

最终版提交日期：2022 年 4 月 8 日

投稿规格：

本研讨会录用的论文将全部收录到 CVPR 2022 大会论文集。

篇幅、格式、模板等需遵照 CVPR 2022 投稿指南

https://cvpr2022.thecvf.com/author-guidelines

投稿网址：

通过 CMT 网站提交，具体提交入口将尽快公布在研讨会主页 https://sketchdl.github.io/ 。

审稿规格：

标准双盲审稿。

特邀报告嘉宾：

组织者：

任何相关问题请邮件联系：

徐鹏邮箱 peng.xu@eng.ox.ac.uk

ICCV和CVPR 2021论文和代码下载

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