题目: Deep Learning for Free-Hand Sketch: A Survey

摘要:

徒手写生具有高度的象形性和说明性,自古至今一直被人们广泛地用于描绘物体或故事。最近流行的触摸屏设备使素描创作比以往任何时候都要容易得多,从而使面向素描的应用程序越来越受欢迎。深度学习的繁荣也极大地促进了对徒手写生的研究。本文对面向手绘草图的深度学习技术进行了综述。本研究的主要内容包括:

  • (1)探讨徒手素描的内在特质与领域独特的挑战,徒手素描与其他数据模式(如自然照片)的本质区别。
  • (2)通过调查现有的数据集、研究主题和最先进的方法,通过详细的分类,回顾了深度学习时代手绘草图社区的发展。
  • (3)探讨了该群体的瓶颈、开放问题和潜在的研究方向,以推动未来的工作。

作者简介:

徐鹏,南洋理工大学计算机科学与工程学院,博士后研究员。 研究方向包括图神经网络,徒手素描识别和检索,跨模态计算,计算机视觉,深度学习和机器学习。个人主页:http://www.pengxu.net/

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