11大牛入围中国AI学会会士增选:微软沈向洋、京东何晓冬在列,清华2教授获选

2019 年 10 月 10 日 量子位
雷刚 发自 凹非寺 
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

中国AI大牛顶级荣誉认证——中国人工智能学会会士,迎来2019年增选公示。

这也是自2017年首次开始评定以来,该组织第三次扩编。

目前正式入围的共计63位。

此次增选公示中,微软AI掌舵者沈向洋、京东AI研究院常务副院长何晓冬等工业界大牛入围,而包括北大黄铁军、清华孙富春、北邮马华东、中科院自动化所宗成庆在内的9位学术界大咖位列名单。

其中,值得一提的还有中国工程院院士、国家全球卫星定位系统工程技术研究中心的刘经南教授。

11位大牛都有谁?

11位大牛履历如何?

沈向洋:1966年生于南京,13岁进入南京工学院(现东南大学)求学,其后在香港大学电机电子工程系获硕士学位。

之后进入CMU计算机学院,成为著名的计算机专家拉吉·瑞迪(Raj Reddy)教授的学生——是李开复、陆奇同直系学弟,1996年获卡内基梅隆大学计算机学院机器人专业博士学位。

沈向洋是计算机视觉和图形学研究的世界级专家,是美国电气电子工程协会院士(IEEE Fellow)及是国际计算机协会院士(ACM Fellow),2017年当选美国工程院院士,2018年当选英国皇家工程科学院的国际院士。

沈向洋现任微软全球执行副总裁、微软人工智能及微软研究事业部负责人,可以说是微软AI大总管。

沈向洋也是当前微软级别最高的中国高管。

孙富春:清华大学计算机科学与技术系教授,博士生导师,国家杰出青年基金和全国优秀博士论文奖获得者。

1998年3月在清华大学计算机应用专业获博士学位,1998年1月至2000年1月在清华大学自动化系军队博士后研究,2000年至今在计算机科学与技术系工作。

清华大学校学术委员会委员,计算机科学与技术系学术委员会主任。兼任国家重点研发计划机器人总体专家组成员,国家自然基金委重大研究计划“视听觉信息的认知计算”指导专家组成员,中国人工智能学会认知系统与信息处理专业委员会主任,中国自动化学会认知计算与系统专业委员会主任。

《IEEE Trans. on Fuzzy Systems》等多个国际顶级学术期刊主编\编委。

马华东:北京邮电大学教授、博士生导师,教育部长江学者特聘教授,国家杰出青年科学基金获得者,国家973计划项目“物联网体系结构基础研究”首席科学家。

现任北京邮电大学计算机学院执行院长、智能通信软件与多媒体北京市重点实验室主任。

1995年在北京中科院计算所获博士学位。

1999至2000年在美国密西根大学电子工程与计算机科学系从事博士后研究。

2004年夏美国德克萨斯大学访问教授,2006年香港科技大学访问教授。

兼任中国计算机学会常务理事、传感网专委会副主任、多媒体专委会副主任,中国图形图像学会常务理事,中国人工智能学会常务理事,ACM Sigmobile China主席。

何晓冬:京东集团技术副总裁,京东人工智能研究院常务副院长,深度学习及语音和语言实验室的负责人。

他于1996年获得清华大学(北京)学士学位,1999年获得中国科学院(北京)硕士学位,2003年获得美国密苏里大学哥伦比亚分校博士学位。

2019年新晋IEEE Fellow,还担任香港中文大学(深圳)、华盛顿大学(西雅图)、和同济大学(上海)兼职教授,以及中央美术学院(北京)的荣誉教授。

在加入京东集团之前,他曾担任微软雷德蒙德研究院深度学习技术中心的首席研究员和负责人。

他的研究主要集中在人工智能领域,包括深度学习、自然语言处理、语音识别、计算机视觉,信息检索和多模态智能。

黄铁军:现任北京大学信息科学技术学院教授,计算机科学技术系系主任,数字媒体研究所所长,数字视频编解码技术国家工程实验室副主任,国家杰出青年科学 基金获得者,教育部“长江学者”特聘教授。

主要研究方向为视觉信息处理(图像识别与视频编码)和类脑计算,累计主持国家级科研项目十多项,发表(含合作)学术论文200多篇。

作为主要起草人制定国家标准、ISO/IEC标准 和IEEE标准十数项,申请发明专利八十多项,两次荣获国家科学技术进步二等奖,四次荣获省部级一等奖,并获“中国科协求是杰出青年成果转化奖”和 IEEE计算机学会Computing Now Award。

兼任国家数字音视频编解码技术标准工作组(AVS)秘书长(2002~)、中国电子学会理事(2006~)ISO/IEC运动图像专家组 (MPEG)中国代表团团长(2010~)等。

黄铁军1992和1995年从武汉工业大学计算机应用专业和工业自动化专业获得学士和硕士学位。1998年从华中理工大学图像识别与人工智能研究所获得博士学位。

宗成庆:中科院研究院、博士生导师。

1998年3月毕业于中国科学院计算技术研究所,获博士学位。

1998年5月至2000年4月在中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室从事博士后研究,2000年4月出站后留实验室工作至今,2004年6月晋升为研究员、博士生导师。

2006年10月至2015年1月担任模式识别国家重点实验室副主任。

近年来,他主要从事机器翻译、人机对话系统和文本数据挖掘等自然语言处理相关技术的研究,作为项目负责人主持国家自然科学基金项目、国家“863”计划项目、国家支撑计划项目和国际合作研究项目等10余项, 目前是国家重点研发计划重点专项首席科学家。

2012年荣获国务院颁发的政府特殊津贴。

杜军平: 北京邮电大学计算机学院教授、博士生导师。

担任北京邮电大学校学术委员会委员,计算机应用技术北京市重点学科负责人,计算机应用技术中心主任。

研究方向为计算机应用、运动图像处理、视觉与信息获取、预测预警、数据融合,人工智能理论与技术等。

主持科技部973课题、国家自然基金重点项目、国家基金重大国际合作项目等。

刘经南:现任武汉大学教授,博士生导师,国家全球卫星定位系统工程技术研究中心主任。

1943年7月1日出生于重庆,1967年在武汉测绘学院天文大地测量专业五年制本科毕业,1982年研究生毕业于武汉测绘学院天文大地测量专业,获工学硕士学位。2003~2008年任武汉大学校长,2012年起任昆山杜克大学校长。

大地测量与卫星导航专家,北斗/GNSS(Global Navigation Satellite System)技术应用和工程领域专家,中国测绘学会常务理事,国际“GPS WORLD”杂志编委,国际GPS地球动力学服务组织协调成员,中国兵器工业集团公司双跨院士,中国北斗卫星导航系统专家委员会委员。

1999年当选中国工程院院士。

陈松灿:南京航空航天大学教授,2018年新晋IAPR Fellow。至今独立主持11项国家自然科学基金,其中1项重点基金。

主要研究方向包括:模式识别、机器学习及其应用、数据挖掘及大数据分析,图像处理与分析。

已在包括IEEE Transactions等在内的国际主流学术期刊上已发表160多篇SCIE论文,其中3篇发表在国际权威期刊《Pattern Recognition》上的论文获2年一评的年度最佳论文提名奖(Best Paper Awards: Honorable Mentions)。

1篇论文获2016国际模式识别会议(ICPR2016)“模式识别和机器学习”Track的Intel最佳科学论文奖.。

所发论文据Google Scholar统计,已被引超12000次,h指数为52。2014-2017连续4年入选Elsevier中国高引学者榜。

汪培庄:,北京师范大学教授、博士生导师,辽宁工程技术大学特聘教授。

1936年生,湖北黄冈人,博士生导师 ,1957年毕业于北京师范大学数学系,并留校工作。历任北京师范大学教授、广州大学副校长、国际模糊系统协会副主席。

提出了模糊随落影空间理论的模型和方法,得到广泛应用。著有《模糊集合论及其应用》、《模糊集与随机集落影》,合著《可逆马尔可夫过程》。

1988年,汪培庄教授指导的几位博士也研制成功一台模糊推理机——分立元件样机,它的推理速度为1500万次/秒,使我国在突破模糊信息处理难关方面迈出了重要的一步。

主持并完成国家自然科学基金会组织的全国重大项目:模糊信息处理与模糊计算系统。主持筹建模糊信息处理与模糊计算系统国家重点实验室。

AI领域唯一国家级学会

最后,再次介绍下中国人工智能学会会士。

由中国智能科学技术领域唯一的国家级学会——中国人工智能学会发起评定,2017年公布了包括了22位院士在内的53位人工智能领域的卓越科技工作者和人工智能产业领军人物。

也是中国人工智能学会会士是学会会员在学会的最高学术荣誉。

每年新增要求要在人工智能领域科学研究、技术开发、产业推动等方面的卓越成就和对学会的突出贡献为准绳,每年增选会士名额不超过10人。

2017年首批会士名单中,包含了潘云鹤、姚期智、李德毅、郑南宁、谭铁牛、杨强 、周志华和马少平等院士及业界大牛。

2018年新增10人,包括了同济大学校长陈杰院士、清华大学戴琼海院士、浙江大学校长吴朝晖院士、国家农业信息化工程技术研究中心主任赵春江院士等。

另外,百度现任CTO王海峰,联想集团现任CTO芮勇,也均在2018年新增入选中国人工智能学会会士。

作者系网易新闻·网易号“各有态度”签约作者


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何晓冬,京东集团技术副总裁,IEEE Fellow,京东人工智能研究员常务副院长,深度学习及语音和语言实验室的负责人,并担任华盛顿大学(西雅图)、香港中文大学(深圳)和同济大学兼职教授,及中央美术学院荣誉教授。曾在IEEE、ACM、ACL、AAAI等学会的期刊和学术会议担任编委、组委或领域主席,主要从事人工智能领域,包括深度学习、自然语言处理、语音识别、计算机视觉、信息检索和多模态智能等方面的研究。
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