花400元,芝麻信用就能超过750分,变成人生赢家?真相是这样的……

2017 年 7 月 11 日 中国企业家杂志

芝麻信用表示,这样的“涨分”手段是完全不可信的。

/

还记得去年底引发广泛争论的支付宝“校园日记” 与“白领日记”圈子事件吗?当时,诞生了一个微博热词叫750分。


因为“校园日记”只允许女性在校大学生发帖。 “白领日记”只允许女性发帖。


但是,这两个圈子的评论区仅对女性和芝麻信用满750分的男性开放。


最近,网上有传言称,地下黑市有人通过伪造十几项个人信息,来帮人刷高芝麻信用评分,轻松就能超过750分,收费仅为400元。


对此,芝麻信用官方微博昨晚给出了官方回应。



芝麻信用表示,这样的“涨分”手段是完全不可信的。对这类黑产机构,芝麻信用的态度是“零容忍”。并称,这些机构主要是通过伪造个人学历、车辆信息等手段来进行涨分,但芝麻信用会对此进行技术校验,并结合多种渠道进行交叉验证,确保真实可信之后才会上调芝麻分。


如果用户提交的是虚假信息,不仅不会涨分,还会对自己的信用产生负面记录,可以说是得不偿失。


以下为回应全文:


另据媒体报道,有记者亲自尝试了这一方法,发现芝麻信用分并未提升,而在一些讨论这一方法的群里,大部分用户也反馈说,分数并没有提升。


据一本财经报道,在芝麻信用的个人信息页面,可以绑定9项信息,共13颗星星,圈内将其称为“13星”。也就是说,可以伪造13项包括学历、车辆、职业等在内的个人信息。做满全套只需要400元,用户需要告诉他们姓名、身份证、支付宝账号和密码。


但是,在点亮13星后,实际的提分效果却并不明显。因为产业链刚刚开始,技术还不成熟,实际提分效果也未验证。


点亮的13颗小星星 来源:一本财经


然而,这已经形成了一条庞大的产业链。据悉,提供点亮13星服务或代开各类征信报告的服务,多达几十家,多家的销量已上千。

  

有分析称,在这条突然兴盛的产业链背后,也依靠庞大的数据库和伪造信息团队支撑。目前该业务的逻辑是,因为车辆、房产、不动产等多项信息,大多数平台没有打通的能力,因此只要名字相同,就可以躲过风控。


随着支付宝用户群体规模不断扩大,芝麻信用分的影响越来越大。今年6月6日,蚂蚁金服旗下芝麻信用发起的“66信用日”,“66信用日”是阿里为了推广芝麻信用新造的一个节,消费者在当天可以通过信用享受诸如免押金租车、租房、租手机数码产品等服务。


就在这一天,蚂蚁金服董事长彭蕾第一次发微博晒了自己的芝麻信用分:856分。但是,彭蕾的这个分数竟被支付宝微博小编比下去了。支付宝小编调侃彭蕾,“董事长同学,你一上来就炫耀自己的芝麻信用分,你让我们这些分数比你高的到底是晒还是不晒呢哈哈哈哈哈哈”。



据悉,芝麻信用分是依据用户在互联网上各类消费及行为数据,结合传统金融借贷信息,运用云计算及机器学习等技术,通过逻辑回归、决策树、随机森林等模型算法综合处理和评估各维度数据。芝麻分主要依据五个维度:信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质和人脉关系。


那么,有了芝麻信用分之后,会有哪些用处呢?


有了芝麻信用分,从信用卡、消费金融、抵押贷款到酒店、租房、租车、婚恋等等,芝麻分都能派上用场。举个例子,当你准备出国时,自己跑去大使馆办签证不仅消耗时间,而且各种手续相当麻烦。有了芝麻信用分之后,就能到飞猪旅行上快速办理签证了。比如,芝麻信用分700以上可以申请新加坡签证,不用再提交资产证明、在职证明或者户口本等复杂资料。芝麻信用分750以上可以申请卢森堡签证,同样不用再提交资产证明、在职证明或者户口本等复杂资料。是不是很贴心省事呢?


随着分数的增加,芝麻信用分也开始进入更多的生活场景:如果芝麻分够高,可以开通花呗、借呗,用于借款;或者“信用住”,先住酒店,再付款;甚至免押金,骑走一辆小蓝车。


由于很多人希望能够尽快涨分,于是专门的“刷分”机构应运而生,在一些社交平台上,时不时地有人会打出帮助提高芝麻信用评分的广告,甚至流传陌生人互打借条或互相转账可以刷分。


另外,2016年,消费金融崛起,各大现金贷的风控规则中,就有一条:授权芝麻信用分——有些平台的风控规则,甚至是芝麻分超过多少分,就放款。


为了从各大借款平台,薅出更多贷款来,很多借款用户对芝麻信用分过分在意,试图寻找各种方式增加分值。因此,为了提升自己的芝麻信用分,不少用户都想尽一切办法,甚至不惜铤而走险,相信花点小钱也能刷出高分。


不过,芝麻信用提醒用户,如果通过黑产机构伪造虚假信息,不仅无法提高芝麻信用评分,还可能对自己的信用产生负面影响。芝麻信用在信息提交页面上也有明确提示,提供虚假信息对信用会产生负面影响。


  

芝麻信用副总经理俞吴杰此前接受媒体采访时曾表示,刷分是不靠谱的,因为芝麻信用的内核是数以百亿条数据,内建了各类模型,这就意味着每一个单条信息的作用都是非常有限的。而信用分的计算模型会对关系进行多维度分析,包括关系强弱指数、社会关系类型、影响力指数等。

  

此外,俞吴杰还透露,芝麻信用会通过研究大量的设备环境,行为习惯,相互关系等判断用户操作的真实性与可靠性,并对恶意虚假行为进行惩戒。


《大数据与征信》的作者、征信专家刘新海认为,芝麻信用可能需要进一步加强风控,防止伪造或盗用信息绕过规则;同时,授权芝麻信用分放款的现金贷平台,也不能简单用多少分来定风控规则,也要有自己的风控体系来把关,“需要数据的交叉验证”。刘新海说,如果没有人划出底线,就会有无数的人,侥幸试水。


综合编辑:张弘一

参考资料:

《揭秘芝麻信用分“刷分”产业链:屌丝变身海归精英,只需400元》来源:一本财经

《花400元刷出高分?芝麻信用:“涨分”手段不可信》来源:新浪科技


登录查看更多
0

相关内容

芝麻信用,是蚂蚁金服旗下独立的第三方征信机构,通过云计算、机器学习等技术客观呈现个人的信用状况,已经在信用卡、消费金融、融资租赁、酒店、租房、出行、婚恋、分类信息、学生服务、公共事业服务等上百个场景为用户、商户提供信用服务。
专知会员服务
121+阅读 · 2020年3月26日
专知会员服务
26+阅读 · 2020年3月6日
广东疾控中心《新型冠状病毒感染防护》,65页pdf
专知会员服务
18+阅读 · 2020年1月26日
姿势服装随心换-CVPR2019
专知会员服务
34+阅读 · 2020年1月26日
新时期我国信息技术产业的发展
专知会员服务
69+阅读 · 2020年1月18日
【大数据白皮书 2019】中国信息通信研究院
专知会员服务
133+阅读 · 2019年12月12日
我是怎么走上推荐系统这条(不归)路的……
全球人工智能
11+阅读 · 2019年4月9日
2018年你可以知道的AI搞笑段子
李开复
8+阅读 · 2019年1月4日
招行高端卡套路深!“理财办卡”坑了多少人?
凤凰财经
3+阅读 · 2018年12月30日
猝不及防!刚刚,马云重大宣布,沸腾了全中国!
今日互联网头条
3+阅读 · 2017年11月23日
中国平安股价持续大涨背后
凤凰财经
5+阅读 · 2017年9月13日
这位程序员为什么要弃用Facebook?
CSDN
5+阅读 · 2017年7月14日
娈童者:所幸 生在这里
博望志
11+阅读 · 2017年5月17日
Auto-Context R-CNN
Arxiv
4+阅读 · 2018年7月8日
Arxiv
7+阅读 · 2018年1月18日
Arxiv
5+阅读 · 2015年9月14日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
121+阅读 · 2020年3月26日
专知会员服务
26+阅读 · 2020年3月6日
广东疾控中心《新型冠状病毒感染防护》,65页pdf
专知会员服务
18+阅读 · 2020年1月26日
姿势服装随心换-CVPR2019
专知会员服务
34+阅读 · 2020年1月26日
新时期我国信息技术产业的发展
专知会员服务
69+阅读 · 2020年1月18日
【大数据白皮书 2019】中国信息通信研究院
专知会员服务
133+阅读 · 2019年12月12日
相关资讯
我是怎么走上推荐系统这条(不归)路的……
全球人工智能
11+阅读 · 2019年4月9日
2018年你可以知道的AI搞笑段子
李开复
8+阅读 · 2019年1月4日
招行高端卡套路深!“理财办卡”坑了多少人?
凤凰财经
3+阅读 · 2018年12月30日
猝不及防!刚刚,马云重大宣布,沸腾了全中国!
今日互联网头条
3+阅读 · 2017年11月23日
中国平安股价持续大涨背后
凤凰财经
5+阅读 · 2017年9月13日
这位程序员为什么要弃用Facebook?
CSDN
5+阅读 · 2017年7月14日
娈童者:所幸 生在这里
博望志
11+阅读 · 2017年5月17日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员