GMIC 2018 | 竹间智能：从认知到实践，企业如何快速打造AI生产力

4月27日，2018 GMIC（全球移动互联网大会）在北京国家会议中心召开，人机交互公司竹间智能平台总经理李耀鸣在AI+企业级服务及应用峰会上做了“从认知到实践，企业如何快速打造AI生产力”的主题演讲，分享了竹间智能的对话机器人在企业实际场景中的应用。

以下为分享内容摘录

随着人工智能在各行各业的渗透，AI已快速进入商业应用阶段。

AI应用商业化+规模化是真正的壁垒，技术大家都可以做得很好，但是经由商业验证过、落地后的技术才是真正的技术，而竹间致力于打破传统技术壁垒，以语义理解为核心，打造带有情感情绪识别能力的对话式AI，为企业提供一站式行业解决方案。

读懂，我们以情感计算为核心，自然语言理解、深度学习为基础，打造带有情绪识别能力的对话机器人

看懂，通过竹间独创的多模态情感情绪识别系统可识别开心、愤怒、惊讶等9种不同的面部表情及性别、年龄、肤质等22种人脸属性

听懂，通常说的机器“听懂”是把语音转成文字做情绪识别，而我们是将语音语调来做情绪的判别

赋能，竹间将对话机器人与金融、电商、智能硬件等垂直行业深度融合，帮助众多企业通过人机对话提高效率、优化用户体验

AI的核心其实是机器学习，而机器学习中最关键的是数据，很多企业不一定会懂怎么处理那些数据，所以我们开启了AI咨询团队；

专门做企业的顾问，听他们需要的场景是什么，他们有的数据是什么，我们把需求和场景一个一个梳理好，再用我们的开放平台进行训练，让AI加速地融入到企业不同的场景里面。

在金融领域，我们以语义理解与情感计算为核心，为企业提供从业务咨询、智能投顾、金融产品导购、智能客服在内的金融对话机器人与AI开放能力平台；

在零售和电子商务领域，我们以用户为中心，为电商企业提供整合的，拥有统一用户体验的售前、售中和售后对话机器人，有效提升用户体验与转化；

在智能硬件领域，我们支持全套的自然语言、图像与语音人机交互，还可针对服务机器人、智能家电、智能家居等设备与场景特点，进行定制化开发，提升设备可用性与服务能力；

在客服中心领域，我们提供智能客服，AI语音情绪质检、来电原因分析在内的完整人工智能客服解决方案；

想要在我们的开发平台创建一个对话式机器人只要5步：

第一步：挑选一个机器人类型；

第二步：挑选机器人的服务行业；

第三步：优化行业语料库；

第四步：创建业务型多轮对话；

第五步：开发成功，绑定上线；

竹间的对话式机器人具备自学习的功能，只需少量训练数据，就能实现平均95%的对话准确率；

并且具有更低维护成本， 上线后无需补充训练数据，对话准确率也将持续提升；

还支持灵活部署，智能硬件、微信、APP等都可接入。

李耀鸣先生表示，现在竹间已将情感对话机器人与金融、电商、智能硬件等垂直行业深度融合，帮助企业提高客服效率，优化用户体验，并从对话中获取更多业务洞察。

可以预见的是，未来竹间将与更多企业探索AI应用场景。

关于竹间智能

竹间智能由前微软互联网工程院副院长简仁贤先生创办，致力于利用深度学习、中文自然语言理解、情感计算、计算机视觉等技术，研发带有情感识别能力的对话机器人及行业解决方案。

目前，包括唯品会、招商银行、民生银行、中国移动兴业证券在内的众多金融与电商企业，已经采用竹间的智能客服、金融机器人、导购机器人等行业解决方案，大幅提升客服效率与用户体验，并从用户对话大数据中取得丰富的业务洞察。