黄校长品牌好课《机器学习》两人同行享团购价99元

商品详情

参团规则：

学费99元，邀请一人同行即可成团，2人成团

团长开团后，分享团购链接，另一位团友付学费参团，即可成团。

成团后系统自动将2人（包含团长）加入课程。

黄志洪老师重量级课程《机器学习》

本课程的受众主要是没有经过专业训练的IT专业人员，他们可能是程序员，运维，IT系统架构师等等，也适合没有经过科班训练的数据分析师。数据分析是一个业务+算法+IT的交叉领域，同时熟悉这三方面知识的人，可以玩转大数据，产生无穷无尽的花样，产生巨大的价值。但很无奈的情况是这种人才太少，IT人员即使熟悉本公司的业务，但同时又熟悉算法的人极少。一般只能做一些简单的维度统计，指标计算等等，如果说到开发更高智能的系统，知识上鞭长莫及。本课程的目标，正是要打破知识的鸿沟，向IT人员普及算法知识，并把这些知识用于实际项目，把中国的机器学习应用能力提高一个台阶。

课程内容：

第1课 机器学习概论

第2课 线性回归与Logistic。案例：电子商务业绩预测

第3课 岭回归，Lasso，变量选择技术。从一团乱麻中识别有用维度的技巧

第4课 降维技术。案例：业绩综合指标设计

第5课 线性分类器，Knn算法，朴素贝叶斯分类器，文本挖掘，案例：智能判断垃圾短信，通过文本挖掘给用户加标签，评论自动分析，用户流失预警

第6周 决策树，组合提升算法，bagging和adaboost，随机森林。案例：运营商用户分析

第7课 支持向量机，为什么能理解SVM的人凤毛麟角？8

第8课 人工神经网络，单层感知器，线性神经网络，BP神经网络，基于梯度下降的学习算法，图像压缩和银行用户信用评估

第9课 通用逼近器径向基函数神经网络，在新观点下审视PDA和SVM。Hopfield联想记忆型神经网络。案例：字符识别，人脸识别

第10课 概率神经网络和信念贝叶斯分类器

第11课 聚类，孤立点判别。案例：推荐系统，自动品酒器，作弊识别，社会系统团体识别

授课时间：

课程将于12月5日开课。课程设计共11课，每课看学员接受程度大约1-2周时间，整个课程持续时间预计不超过20周。

授课讲师：

tigerfish，ITPUB创始人，炼数成金创始人。中山大学海量数据与云计算研究中心主任。数据库专家，数据分析专家，有丰富的IT领域、数学领域的知识经验。曾经讲授炼数成金上《数据分析、展现与R语言》、《数据分析与SAS》、《Hadoop数据分析平台》等多门受欢迎课程。他将带领他的数据分析团队完成整个授课工作。

课程授课方式：

1、 学习方式：老师发布教学资料、教材，幻灯片和视频，学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。

2、 学习作业：老师每周布置书面及互动作业，学员需按时按质完成作业。

3、 老师辅导：根据作业批改中发现的问题，针对性给予辅导，帮助大家掌握知识。

4、 结业测验：通过测验，完成学业。

如有疑问，欢迎咨询炼数成金客服

咨询电话：400-8010-006

客服微信：