AR缺席的mate9发布会，AI唱独角戏
德国慕尼黑，华为Mate10发布会如约而至。
号称“AI芯片”的麒麟970发布在前，是首款内置NPU（神经网络）单元的手机Soc，所以我们对于搭载970的Mate10还是非常期待的。
不过发布会上并没有提及AR酱最关心的增强现实，而是大篇幅地介绍了AI。
具备学习能力的手机
国产手机从盲目的跟风山寨，到现在纷纷探索“黑科技”，各厂家都走出了自己的风格。
手机拥抱AI是大势所趋，华为顺势做了个急先锋。尽管没有人脸识别解锁、SLAM这些苹果发布会呈现的炫酷科技，华为还是点出了属于自己的AI科技树。
AI技术已经进入了我们的生活，Siri、美颜相机、机器翻译，手机也在变得越来越“智能”。
并不是手机变聪明了，手机在执行这些程序的过程时只是充当一个数据的采集者，而“思考”的过程往往是来自云端的。
智能芯片的发展将会真正让手机变成一个学习者和决策者。
麒麟970给Mate10带来了哪些AI的加持呢?
AI需要很大的计算量，发布会给出的性能是：在处理AI任务时，NPU框架能带来能效提高50倍，性能提高25倍。
图像识别是很吃计算量的环节，发布会上展示了Mate仅用5秒，iPhone 8 plus用时9秒，三星note 8 用100秒，分别完成了100张图片的识别。NPU框架带来的提升还是很明显，并且这也证实了我们在苹果发布会后对A11芯片的猜测——硬软件结合优化的神经网络引擎，计算性能上不会落后970太多。
手机作为摄像设备来说先天不足，光学元器件都没法做的很大，硬件不够，软件来凑，算法是手机摄影素质表现的一个很重要的环节。
华为自P9以来增加的莱卡认证起关键作用的还是莱卡的算法。
这次有了AI加持，拍照方面则能做的更好。
经过超过1亿次的训练，Mate10可以识别各种拍照场景和拍摄的物体。再针对不同的场景、物体做相应的优化，拍照效果更好。970集成有人脸检测模块，可以对于人像的不同肤色、帽子口罩等穿戴、眼睛、五官、各种遮盖，拍摄时做出优化。
AI还用来学习用户的使用习惯，根据用户常用和不常用的手机功能分配手机资源，做到更加省电和遏制卡顿。
语音识别的识别率更高，利用AI做降噪处理，让设备在噪声中识别人声。
在AI的加持下，即时翻译的速度也提升了300%。
值得注意的是，拍照的识别功能、翻译，这些AI功能可以做到不连接互联网的情况下运行。
除了内置的AI功能，华为将开放“AI生态”，将这种AI处理能力开放给第三方的APP开发者。发布会上呈现的AI功能不会是全部，通过这个Open AI Ecosystem开放的平台可以激发开发者的创新动力，做出更多的人工智能APP。不过华为的软件生态有没有这么强的号召力则要打一个问号了。
在手机同质化越来越严重的今天，Mate10的外观和配置升级没有给人耳目一新的感觉，不过AI却没让人失望。
同样以AI为卖点的Google Pixel 2
前不久发布的Google Pixel 2也是一款以AI为卖点的手机。
Pixel系列的拍照素质一直非常高，Pixel 2此次更是得到了AI算法的提升。
AI算法提供了防抖、去瑕、动作捕捉、光源捕捉和计算、人脸识别，让Pixel在单摄像头的情况下拥有逆天的拍照性能。
Google Assistant语音助手能将用户拍摄的图片信息化（查看图片中的地标、书籍、音乐等内容），实现实时机器翻译，文字识别等功能。
Pixel 2预装ARcore，实现对AR的更好支持。
作为一款下半年发布的手机，Pixel搭载的却是年初的骁龙835，没有苹果A11针对AI做的硬件优化，更没有麒麟970的NPU惊人的计算能力，几乎完全依赖算法实现AI。
和Mate10 的本地化AI不同，Pixel依赖于云端，不过看起来Pixel的AI好像一点也不比Mate 10差。
把两部手机放在一块比较，Mate 10有双摄，Pixel 2用一颗摄像头+AI算法同样做到了业内顶尖的拍摄效果。对Google这次AI算法的炫技表示赞叹，但是不出意外Pixel 2的电量依然会延续Pixel上代尿崩的特点，这里就能体现麒麟970硬件优化的高明了。
用着835的Pixel 2能跑ARcore，运算能力更强的Mate 10却没有，这才是AR酱最愤愤不平的地方，这本地化的AI能力不用来做AR浪费了呀。不过这事也不赖华为，Pixel亲儿子的待遇不是所有安卓机都能享有的。
结语
更看好麒麟970这种NPU模式，Pixel 2尽管目前看起来在AI方面同样出色，但是却不一定能够在未来几年适应越来越丰富的Google AI应用。
Mate 10没有AR功能很可惜，期待尽快跟上。
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