区块链数据分析：现状、趋势与挑战

最新资讯

---

《计算机研究与发展》自2015年以来刊出了“优青专题”系列，通过集中介绍优秀青年学者（及其合作者）的研究成果或学术见解，使读者了解优青的研究状况与相关方向的发展趋势。

实验室郑子彬老师于2017年成为优青项目获得者，在最新一期“优青专题”中也收录了郑子彬老师在区块链领域的学术研究成果。

区块链数据分析：现状、趋势与挑战

---

区块链是一项具有颠覆许多传统行业的潜力的新兴技术。自从以比特币为代表的区块链1.0诞生之后，区块链技术就获得了广泛的关注，并因此积累了大量的用户交易数据。而以以太坊为代表的区块链2.0的诞生，更加丰富了区块链的数据类型以及数据容量。

然而，区块链技术的火热虽然催生了大量基于区块链的技术创新，但与此同时也带来了许多新的问题，如用户隐私泄露，非法金融活动等。

而区块链数据公开且不可篡改等特性，为相关研究人员提供了前所未有的机会，可以通过各种方式，对区块链数据进行深度的剖析和研究，从而了解并解决相关的问题。

因此，总结目前区块链数据存在的研究问题、取得的分析成果、可能的研究趋势以及面临的挑战具有重要意义。

为此，区块链数据分析：现状、趋势与挑战全面回顾并总结了当前的区块链数据分析的成果，在介绍区块链技术架构和关键技术的基础上，分析了目前区块链系统中主要的数据类型，总结了目前区块链数据的分析方法，并就实体识别、隐私泄露风险分析、网络画像、网络可视化、市场效应分析、交易模式识别、非法行为检测与分析等7个问题总结了当前区块链数据分析的研究进展。最后，针对目前区块链数据分析研究中存在的不足进行分析并且展望了未来的研究方向以及面临的挑战。

点击【阅读原文】，可直接获取“区块链数据分析：现状、趋势与挑战”