R语言中文社区世界读书日图书推荐（含赠书活动）

今天是世界读书日，希望大家每天都有好书相伴！借机会为小伙伴们推荐系列好书，另外，我们为大家争取了10本书的福利，文末留言参与，感谢图灵教育提供图书。

• R语言入门与实践

• R语言实战（第2版）

• R数据挖掘入门

• R包开发

• 精通机器学习：基于R（第2版）

• Python数据分析基础

• Spark快速大数据分析

• Hadoop数据分析

R语言入门与实践

作者：Garrett Grolemund

译者：冯凌秉

• RStudio高级培训师倾囊相授

• 涵盖 R 编程方方面面，豆瓣评分 9.0 分

• 精心设计三个项目，融合数据科学家技能

R语言实战（第2版）

作者：Robert I. Kabacoff 

译者：王小宁 刘撷芯 黄俊文

• 最受欢迎的 R 语言图书升级版

• 用 R 轻松实现数据挖掘、数据可视化 

• 新增预测性分析、简化多变量数据等近 200 页内容 

• Quick-R幕后维护者、卫斯理大学教授 Robert 作品

R包开发

作者：Hadley Wickham

译者：杨学辉

• RStudio首席科学家、R社区最有影响力的开发者Hadley Wickham十几年经验总结

• 统计之都创始人谢益辉、统计之都理事会主席冯凌秉作序推荐

• 美亚 4.6 星评，R 开发进阶必备

R数据挖掘入门

作者：山本义郎  藤野友和  久保田贵文
译者：朱建春

• 从基础理论到实例应用，轻松入门数据挖掘

• 网罗数据挖掘中 10 种经典、常用的方法

• 图文并茂，示例丰富，可下载 R 代码和数据

精通机器学习：基于R

作者：Cory Lesmeister

译者：陈光欣

 

• 利用R包轻松应用机器学习方法 

• 展示各类机器学习方法的优势与潜在问题 

• 技术与理论并重，通过丰富的商业案例实现机器学习高级概念

• 在AWS等云平台上利用R亲手实践机器学习

Python数据分析基础

作者：Clinton W. Brownley

译者：陈光欣

• 零编程经验也可学会用Python语言进行数据分析

• Facebook数据科学家实战经验汇集

Spark快速大数据分析

作者：Holden Karau，Andy Konwinski，Patrick Wendell，Matei Zaharia

译者：王道远

• Spark作者及核心成员作品，Spark社区贡献者执笔翻译

• Spark入门第一书

Hadoop数据分析

作者：Benjamin Bengfort , Jenny Kim
译者：王纯超

• 针对数据分析介绍分布式计算涉及的大量概念、工具和技术

• 以数据科学的视角介绍 Hadoop 集群计算和分析

赠书活动

留言区评论说明自己喜欢的图书，以下8本任选一，共送出10本。

• R语言入门与实践

• R语言实战（第2版）

• R数据挖掘入门

• R包开发

• 精通机器学习：基于R（第2版）

• Python数据分析基础

• Spark快速大数据分析

• Hadoop数据分析

精选评论点赞前 10 位获得图书，截止 4 月 25 日晚5:00。