GitHub：目标跟踪最全资料集锦

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重磅干货，第一时间送达

作者：foolwood

编辑：Amusi

https://github.com/foolwood/benchmark_results

前言

GitHub上awesome系列项目：

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前几天目标跟踪方向有几个重磅论文，如SiamMask和SiamRPN++，详见：CVPR2019 | 我对Siamese网络的一点思考（SiamMask）。

本文就给大家推荐一个目标跟踪（object/visual tracking）的最全资料项目：benchmark_results。

https://github.com/foolwood/benchmark_results

benchmark_results

该项目主要包含以下内容：

• 目标跟踪思维导图

• OTB实验结果

• Benchmark Results

• 论文和代码

目标跟踪思维导图

一幅"思维导图"纵览目标跟踪各大方向及代表性算法，比如：

• KCF

• CF2

• ECO

• SiamRPN

• SiamFC

• ...
  

OTB实验结果

以及在常用数据集OTB上的实验结果：

OTB2013

TB-100

TB-50

Benchmark Results

标准度量：AUC 和 Precision

论文和代码

论文质量极高，均以各大顶会论文为主，并且都是最前沿的会议和算法。会议有CVPR2019、AAAI2019、NIPS2018和 ECCV2018。

算法涉及：SiamMask、SiamRPN++、C-RPN、DaSiamRPN、ACT、VITAL、SiamRPN、LSART、DRT和KCF系列等。

benchmark_results 链接：

https://github.com/foolwood/benchmark_results

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