Michael I. Jordan——计算思维、推断思维与数据科学

2017 年 9 月 30 日 人工智能学家


来源:图灵人工智能

概要: Michael I. Jordan 是机器学习、统计机器学习泰斗,是贝叶斯网络、概率图模型、层次随机过程等多个重要方向的主要奠基者之一,也是统计学与机器学习交叉融合的主要推动者之一。


 Michael I. Jordan 是机器学习、统计机器学习泰斗,是贝叶斯网络、概率图模型、层次随机过程等多个重要方向的主要奠基者之一,也是统计学与机器学习交叉融合的主要推动者之一。Michael I. Jordan现任加州大学伯克利分校教授,是美国科学院、美国工程院、美国艺术科学研究院三院院士,机器学习领域唯一获此成就的科学家。他曾获IJCAI研究卓越奖、David E.Rumelhart奖和ACM/AAAI的Allen Newell奖等。他于2016年被Semantic Scholar评为“最具影响力的计算机科学家"。Andrew Ng和Daphne Coller都是他的学生。



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Michael I. Jordan ,美国加州大学伯克利分校电子工程与计算机科学系、统计学特聘教授。他在亚利桑那州立大学获得数学硕士学位,并于1985年在加州大学圣地亚哥分校获得认知科学博士学位。他从1988年到1998年是麻省理工学院的教授。他的研究兴趣横跨计算、统计、认知和生物科学。他是2018年国际数学家大会的全体讲师。他在2020年获得了IEEE John von Neumann奖章,在2016年获得了IJCAI研究优秀奖,在2015年获得了David E. Rumelhart奖,在2009年获得了ACM/AAAI Allen Newell奖。他是AAAI、ACM、ASA、CSS、IEEE、IMS、ISBA和SIAM的成员。个人主页:https://people.eecs.berkeley.edu/~jordan/
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