中国工商银行软件开发中心代码扫描建设之路
为满足不断变化和日益增长的市场需求，中国工商银行软件开发中心（以下简称工行软开）一直在探索提升组织级 IT 效能，DevOps 作为近年来兴起的软件工程文化和实践，目标是缩短开发周期，提高部署频率和更可靠的发布，这与工行软开的诉求不谋而合，随着工行软开 DevOps 转型深入推进，产品交付质量和速度都在快速提升，软件质量管控作为 DevOps 转型中的重要组成部分，代码扫描手段在保障软件高质量交付过程中起到了重要作用。
为了保证产品质量，工行软开基于研发过程建设了强制执行的质量门禁，以及完善的测试体系，有效地守护了软件质量。但是随着业务研发规模的不断增长，为满足不断变化和日益增长的市场需求，对软件质量守护和效能提升提出了更高要求，对研发赋能、统一质量视图、质效度量及工具链支撑等全流程代码质量管控有迫切需求。主要体现在以下 4 个方面：
质量门禁平均每月强制打回大量静态代码扫描问题，先污染后治理成本高，问题事后治理困难，急需编码实时辅助工具，降低编码成本，提高本地编码质量。
代码扫描组件、规则库建设不统一，共享生态不够完善，存在规则重复建设问题，需要一个标准化的扫描工具管理平台。
缺少开发者视角的全面代码质效数字化视图，提升团队代码质量缺少统一科学数据指导，无法客观全面的挖掘团队能力短板，帮助开发提升研发效能。
随着数字化转型的不断推进，应用开发需求快速增长，同时面临的安全风险也越来越大，为实现各类漏洞排查、技术规范检查快速高效，保证研发质量，急需进一步提升工具链排查的自动化能力。
针对以上问题，建设代码扫描中心，通过提供 IDE 编码辅助、建设扫描工具共享生态及数字化质效度量体系，实现研发全流程的工具支撑及数字化的精准质效度量，从而全面提升研发效能。
根据扫描中心建设思路，主要对以下六个领域实施建设：
建设研发助手，打造一个集合多种编码辅助功能的本地插件，在编码阶段提供实时代码质量检查及标准资产快速检索复用的能力，有效辅助开发在编码过程中潜移默化的学习并提升开发能力，同时提高编码质量、提升编码效率，赋能开发。
利用编码阶段的实时代码质量检查，将代码扫描由编码后向编码中推进，在编码阶段提供实时规范检查及修改建议，不仅解决了编码后缺陷治理困难的问题，同时帮助开发在编码中不断学习并提升开发能力。另外，对标准化代码及构件进行管控，帮助开发人员完成快速引入，辅助标准化资产编写、快速上传，支持开发人员修改和完善标准化资产，实现标准资产快速检索复用，提升开发人员效能。
通过搭建云端的基础运行环境，将 JENKINS、执行机等全部云化管理，业务代码逻辑与基础运行环境完全解耦，实现环境按需自动弹性伸缩，为全行代码的快速扫描提供了有力保障。
建设可复用、可定制、可编排的自助代码扫描流水线前后端服务，实现流水线调度、编排等核心功能，为基础组件提供自助快速串接流水线能力，将代码资产、代码缺陷等进行集中管理，为技术管理、安全管控、测试质量管控提供一体化支撑能力，有效提升专项排查效能、团队自查能力。
通过对扫描规则进行标准化的统一管理，提升规则可读性及可执行性，实现规则资源合理利用。首先，对规则进行分层管理，根据开发组织层级和专项内容对规则进行分级分类管理，按照不同方向对规则进行分层，同时增加关键字方便查询使用。其次，对历史规则进行信息完善，增加规则标签信息，如唯一标识、大小分类、背景来源、扫描范围、作用效率等，帮助完善规则信息。最后，建立规则关系图，剔除无效规则、重复规则，将分层规则向上集成，按照开发组织层级进行规则继承管理，对于强制级别规则必须启用，实现规则的标准化管理。
通过对扫描规则的分层管理、信息完善和建立规则关系图，为工行软开提供统一的标准化扫描规则管理，避免产生规则孤岛状态，减少资源浪费，有效提升研发效能。
建设统一的扫描工具管理平台，支撑扫描工具共建共享，有效避免重复建设。通过提供统一快捷的扫描工具管理页面，实现扫描工具的审批上线、快速配置、实时更新等。同时将扫描引擎与扫描规则解耦部署，扫描规则更新实时生效，实现扫描规则热加载。
覆盖本地编码、持续集成、持续部署、持续交付的多维度度量指标，建设质效度量全视图，为团队提供全面直观的数字化代码质量度量，为开发提供个人维度度量视图，助力团队和个人挖掘开发能力短板、聚焦能力成长，为提升开发效能提供有力抓手。
成立流水线专家团队，对扫描工具接入进行准入管控，在技术管理、安全管控、测试质量管控等领域提供专业的组件接入审查及支持，保障流水线运行安全稳定。
依托 DevOps 理念，工行软开金融科技全面建立需求、研发、投产、生产运营统一协作的研发运营一体化机制，不断提高研发供给能力和研发质效，优化 DevOps 工具体系和流程，建设高效能、自动化的工具链。未来将继续聚焦安全稳定和快速交付的目标，持续完善 DevOps 研发运营一体化能力，不断推进数字化转型进程。
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