实验室2篇论文被CIKM 2018录用

会议资讯

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CIKM(International Conference on Informationand Knowledge Management)是数据库、数据挖掘与内容检索领域的旗舰会议。

CIKM 2018共收到862篇投稿长文，最终仅以17%的录用率收录了147篇长文，inpluslab有两篇长文被录用。

实验室成果

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实验室刘阳同学的《Heterogeneous Neural Attentive Factorization Machine for Rating Prediction》以及叶方华同学的《Deep Autoencoder-like Nonnegative Matrix Factorization for Community Detection》被本次会议录用。

其中《Heterogeneous Neural Attentive Factorization Machine for Rating Prediction》利用注意力机制和多层神经网络，解决了异构信息网络多条元路径融合的问题。

《Deep Autoencoder-like Nonnegative Matrix Factorization for Community Detection》则是提出了一种类自编码器的深度矩阵分解模型，以解决社区发现的问题。