业界 | 微软Malmo项目协同AI挑战赛：中国团队榜上有名，获胜者福利多多

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AI科技评论按：6月5号，微软研究官网放出最近的Malmo项目挑战赛的比赛结果，其中来自中国大陆的HelloJason团队获得微软Azure研究津贴奖的第二名。协同AI可以说是AI未来发展的一个重要趋势，此次大赛致力于推动协同AI的发展，同时微软还为协同AI研究者提供了丰富的计算资源支持。以下内容为雷锋网编辑整理编译。

当从局限性AI过渡到通用性AI，给机器嵌入可以和代理以及人类协同工作的能力就会变得非常重要。Malmo 工程，是基于目前流行的多人游戏Minecraft开发的项目，也是如何训练智能代理间协同合作的AI研究工具。这个项目要求团队运用代理间的合作来完成游戏，目的是将协同AI 做到极致。

Katja Hofmann，是Malmo项目的负责人，他总结了这次挑战的意义。在Minecraft游戏中，游戏的玩法创新是无穷尽的。在Minecraft的框架下，Malmo项目尝试不同的策略和方法来教代理工作。给团队带来的挑战是证明代理有预测和学习是否协同以及如何成功地协同合作的能力。从这次挑战中，我们了解了很多关于开发AI协同性的策略，例如基于计划方法，基于深度神经网络方法，以及共同进化方法。

结果很令人满意，有来自26个国家，由研究生组成的80多个团队参与了此次挑战赛。挑战要求团队训练代理玩一个协同小游戏——catch the pig,游戏中要求玩家合作实现共同目标。之所以选这个挑战是因为它反映了游戏原理。它是一个在单干和合作之间权衡的经典案例。项目会关注参与者如何解决这个问题，什么算法和策略表现的更好，并选出有潜力的未来研究方向。

每个团队会将代码提交到GitHub,写出他们的方法自评，并制作一个视频视频呈现他们的代理活动，获胜者将会被邀请参加微软研究AI夏令营，或微软2万美金的研究津贴。获胜者的评选基于以下几个标准：代理获得游戏高分的能力，团队方法的创造性和新颖性。

以下是两个不同奖项的获奖名单

微软研究AI夏令营获奖名单

获奖者将提供微软研究AI夏令营中的职位，博士生可以和微软研究科学家一起在剑桥工作，可以学习通用研究技术，了解MSR剑桥实验室，享受和AI研究引领者交流的乐趣。

第一名 Bacon Gulch(英国)

第二名 Village People(罗马尼亚)

第三名 The Danish Puppeteers（罗马尼亚）

优秀奖 AASMA (葡萄牙)  

微软Azure研究津贴奖得主

该奖项额外为学生团队未来研究提供计算资源支持，微软Azure为全球上百位研究者提供他们所需的基于云存储，大数据平台，互联网解决方案，或一定规模的开源机器学习。

第一名： HogRider (新加坡)

第二名 (并列): HelloJason (中国大陆)

                      Bacon Gulch (英国)

第三名 (并列): The Danish Puppeteers (丹麦)

                      Village People (罗马尼亚)

Bo An,南洋理工大学的助理教授，HogRider 团队的导师,他说道，Malmo测试台反映了AI协作的所有重要的规格参数：不完全信息，局部/噪声观测，合作与竞争共存，序贯决策，等等。为了应对这些挑战，团队需要将不同领域的技术集成在一起。最后感谢所有的参赛团队，为获奖者所取得的成绩表示祝贺。

挑战赛中所取得的收获

设计Malmo项目的意义在于推动AI协同理解力的进步。以下是实验收获

• 针对这个问题没有哪一个单一解决方法是明显优于其他参赛者的。如果单单看游戏得分，很多不同的方法都得出的是一个相似的结果。

• 不要贬低以前的工作。很多团队取得成功都是通过结合经典的AI方法和新的启发和模型。

• 有时候最大的学习就是问接下来干什么，在AI协同中，其中一个最大的问题就是代理的能力，在一个动态的环境中调整信息的能力。通过引进未知特性和目标的代理，代理必须与其合作从而解决团队实时更新环境这一问题。因此，此次挑战为AI代理适应未知环境提供了有潜力的研究方向。

• 任何事情都是重要的。一些团队把时间花费在问题分析上，其他的则花费在编码效率上，还有一些花费在调整他们的模型上。所有的这三个领域的努力都为今后的研究工作提供了帮助。

via Microsoft Research Blog, AI科技评论编译

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