近期活动盘点：风控中的A/B卡：申请模型和行为模型讲座

2019 年 6 月 2 日 数据派THU

想知道近期有什么最新活动？大数点为你整理的近期活动信息在此：

风控中的A/B卡：申请模型和行为模型讲座

2019年6月3日

随着个人消费信贷的飞速发展，尤其是线上消费金融的将分类模型应用在信贷流程上日益广泛。比较典型的是应用建模技术，解决贷前批量的申请准入和审批，和解决贷中信贷风险跟踪和预警。前者是申请模型，即A卡，在申请节点使用申请用户的所有可以获得的信息进行建模，通过模型分数来排除大部分不合格的高风险申请者；而后者是行为模型，即B卡，通过贷款成功但还有没还完贷款的用户的申请信息和还款中的账户行为等信息建模，模型分数被信贷机构用来识别高风险用户，进而进行提醒、催收等相应操作和进行风险损失预测等。

本场清华大数据“技术·前沿”系列讲座，我们邀请到博金贷金融科技研究院院长，现任排列科技首席科学家陈薇博士为大家介绍如何将机器学习分类模型应用于线上消费金融的信贷流程。

本课时通过案例，介绍A卡和B卡建立的详细流程和使用到的数据技术。整体建模过程按照业务理解、数据整合、特征生成和模型建立测试，梳理模型技术在信贷实际的应用。

【时间】6月3日 13:30-15:30

【地点】清华校内（报名通过后将以短信/邮件形式通知）

【报名方式】扫描下方二维码报名

注：此次活动属于大数据能力提升项目实践模块讲座（8次以上）

【主办单位】清华大学交叉信息研究院、数据科学研究院

【协办单位】清华校友总会AI大数据专委会、清数大数据产业联盟

【嘉宾简介】

陈薇博士，博金贷金融科技研究院院长，江西互联网金融协会特聘风控专家，现任排列科技首席科学家。

具体情况请点击：报名 | 风控中的A/B卡：申请模型和行为模型讲座

破解初创科技企业的融资问题探讨思享会

2019年6月4日

破解中小微企业的融资难、融资贵的问题是中央以及各级地方政府的重要工作。初创科技企业作为典型的中小微企业，面临同样的问题。初创科技企业以轻资产为主，没有可抵押的固定资产，也没有通用的估值方法和模型，造成初创科技企业的信用风险难以评估，导致银行、保险、担保和融资租赁等传统金融机构在初创科技企业融资中基本处于缺位状态。天使和VC基金满足了部分初创科技企业的融资需求，但更多的企业无法获得足够的资金支持。在国家战略和政策推动下，更多的传统金融机构参与初创科技企业的融资过程，建立金融机构与初创科技企业间的信息互通桥梁，逐步完善初创科技企业的资产评估和风险评估体系，是破解初创科技企业融资难题的关键。

本期思享会围绕“破解初创科技企业的融资问题”为题，深入讨论初创科技企业的需求与特点，交流传统金融机构的诉求和难点，探讨如何进行初创科技企业的资产评估以及信用风险评估，以及如何拓宽和创新初创科技企业的融资渠道，提高初创科技企业融资效率，降低初创科技企业的融资成本，帮助解决初科技企业的融资难题。

【活动时间】6月4日14:00-17:00

【活动地点】清华大学附近（具体活动地点报名成功后通知）

【报名方式】扫描下方二维码报名