最新《高级深度学习》课程， 慕尼黑工业大学

高级的深度学习。本讲座重点介绍计算机视觉的前沿深度学习技术，重点介绍统计学背景、递归神经网络(RNNs)和生成模型(GANs)。课程的一部分是一个贯穿整个学期的项目，深入学习现代DL方法。

https://dvl.in.tum.de/teaching/adl4cv-ss20/

目录内容：

• 课程及专题简介

• 神经网络可视化和可解释性

• 相似的学习

• 注意力机制和transformers

• 图神经网络

• Autoencoders & VAE

• 生成式模型I

• 生成式模型 II

• 视频，自回归模型，多维度

• 领域适应和迁移学习

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