会员服务

已删除

2019 年 7 月 1 日 将门创投
已删除
登录查看更多
12

相关内容

干净的数据：数据清洗入门与实践，204页pdf
干净的数据：数据清洗入门与实践，204页pdf
专知会员服务
164+阅读 · 2020年5月14日
【CVPR2020 旷视研究院】探索类别正则化的领域自适应对象检测
【CVPR2020 旷视研究院】探索类别正则化的领域自适应对象检测
专知会员服务
24+阅读 · 2020年4月22日
【西安交大】深度学习目标检测方法综述
专知会员服务
164+阅读 · 2020年4月21日
【CVPR2020-上海交大】自组织记忆模块来解决网络图片中的标签噪声和背景噪声
【CVPR2020-上海交大】自组织记忆模块来解决网络图片中的标签噪声和背景噪声
专知会员服务
28+阅读 · 2020年3月18日
图像分类最新技术综述论文: 21种半监督、自监督和无监督学习方法一较高低
图像分类最新技术综述论文: 21种半监督、自监督和无监督学习方法一较高低
专知会员服务
185+阅读 · 2020年2月22日
已删除
已删除
将门创投
6+阅读 · 2019年6月10日
一种小目标检测中有效的数据增强方法
一种小目标检测中有效的数据增强方法
极市平台
119+阅读 · 2019年3月23日
谷歌放大招！数据增强实现自动化
谷歌放大招！数据增强实现自动化
新智元
8+阅读 · 2018年6月4日
学界 | 谷歌大脑提出自动数据增强方法AutoAugment：可迁移至不同数据集
学界 | 谷歌大脑提出自动数据增强方法AutoAugment：可迁移至不同数据集
机器之心
3+阅读 · 2018年6月2日
数据增强：数据有限时如何使用深度学习 ？ （续）
数据增强：数据有限时如何使用深度学习 ？ （续）
AI研习社
14+阅读 · 2018年5月6日
Self-Supervised Learning For Few-Shot Image Classification
Self-Supervised Learning For Few-Shot Image Classification
Arxiv
19+阅读 · 2019年11月14日
Self-training with Noisy Student improves ImageNet classification
Arxiv
15+阅读 · 2019年11月11日
Meta Learning for End-to-End Low-Resource Speech Recognition
Meta Learning for End-to-End Low-Resource Speech Recognition
Arxiv
20+阅读 · 2019年10月26日
FoveaBox: Beyond Anchor-based Object Detector
Arxiv
5+阅读 · 2019年4月8日
Data augmentation using learned transforms for one-shot medical image segmentation
Arxiv
5+阅读 · 2019年2月25日
VIP会员
相关主题
相关VIP内容
干净的数据：数据清洗入门与实践，204页pdf
干净的数据：数据清洗入门与实践，204页pdf
专知会员服务
164+阅读 · 2020年5月14日
【CVPR2020 旷视研究院】探索类别正则化的领域自适应对象检测
【CVPR2020 旷视研究院】探索类别正则化的领域自适应对象检测
专知会员服务
24+阅读 · 2020年4月22日
【西安交大】深度学习目标检测方法综述
专知会员服务
164+阅读 · 2020年4月21日
【CVPR2020-上海交大】自组织记忆模块来解决网络图片中的标签噪声和背景噪声
【CVPR2020-上海交大】自组织记忆模块来解决网络图片中的标签噪声和背景噪声
专知会员服务
28+阅读 · 2020年3月18日
图像分类最新技术综述论文: 21种半监督、自监督和无监督学习方法一较高低
图像分类最新技术综述论文: 21种半监督、自监督和无监督学习方法一较高低
专知会员服务
185+阅读 · 2020年2月22日
热门VIP内容
相关资讯
已删除
已删除
将门创投
6+阅读 · 2019年6月10日
一种小目标检测中有效的数据增强方法
一种小目标检测中有效的数据增强方法
极市平台
119+阅读 · 2019年3月23日
谷歌放大招！数据增强实现自动化
谷歌放大招！数据增强实现自动化
新智元
8+阅读 · 2018年6月4日
学界 | 谷歌大脑提出自动数据增强方法AutoAugment：可迁移至不同数据集
学界 | 谷歌大脑提出自动数据增强方法AutoAugment：可迁移至不同数据集
机器之心
3+阅读 · 2018年6月2日
数据增强：数据有限时如何使用深度学习 ？ （续）
数据增强：数据有限时如何使用深度学习 ？ （续）
AI研习社
14+阅读 · 2018年5月6日
相关论文
Self-Supervised Learning For Few-Shot Image Classification
Self-Supervised Learning For Few-Shot Image Classification
Arxiv
19+阅读 · 2019年11月14日
Self-training with Noisy Student improves ImageNet classification
Arxiv
15+阅读 · 2019年11月11日
Meta Learning for End-to-End Low-Resource Speech Recognition
Meta Learning for End-to-End Low-Resource Speech Recognition
Arxiv
20+阅读 · 2019年10月26日
FoveaBox: Beyond Anchor-based Object Detector
Arxiv
5+阅读 · 2019年4月8日
Data augmentation using learned transforms for one-shot medical image segmentation
Arxiv
5+阅读 · 2019年2月25日
大家都在搜
  1. Palantir
  2. 反恐
  3. 大型语言模型
  4. 多域作战
  5. 基础模型
  6. 机场
  7. 朱克爱德华兹家族
  8. 蓝牙安全攻防
  9. 文字识别
  10. 冷启动，0预算，如何借助分销裂变引爆私域用户增长？
    11.
Top
微信扫码咨询专知VIP会员
Top