大赛倒计时十天！ACCV2022国际细粒度图像分析挑战赛等你来战！

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大赛倒计时十天！ACCV2022国际细粒度图像分析挑战赛等你来战！

2022 年 10 月 30 日 极市平台

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ACCV 2022 国际细粒度图像分析挑战赛已于9月8日正式开赛，220G大型数据集同步开放下载，南京理工大学魏秀参、University of Wollongong王鹏、南京理工大学王欢坐镇评审！

大赛进入10天倒计时！。期待各位开发者们的挑战！

大赛报名及数据集下载入口：

https://sourl.cn/wZepwS

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大赛介绍

ACCV2022

ACCV 2022 细粒度图像分析挑战赛是由 南京理工大学和澳大利亚University of Wollongong主办、 极市平台提供技术支持的国际性赛事。

本赛事涉及的细粒度图像分析是计算机视觉和模式识别中的热门研究课题，其目标是对细粒度级别图像中的物体子类（如不同种类的“狗”：“哈士奇”、“阿拉斯加”、“萨摩耶”）进行定位、识别及检索等视觉分析任务的研究，具有真实场景下广泛的应用价值。然而因细粒度级别子类别间较小的类间差异和较大的类内差异，使其区别于传统图像分析问题成为更具挑战的任务。

此次竞赛我们将设置含网络监督下细粒度图像识别和大规模细粒度图像哈希检索在内的两个赛道，对参赛算法的识别/检索精度等进行评估。

大赛赛题

ACCV2022

赛题一：网络监督的细粒度识别（100g）（80万张图片）

我们构建了Web-iNat5000数据集，其中包含5000个子类别共80多万张网络训练图像。是有史以来最大的网络监督细粒度数据集，其类别涵盖多种元类别，如植物、昆虫纲、鸟类、爬行动物、真菌、原生动物、软体动物、动物等。为了进行评估，使用了包含150k图像的人类标记数据集，并以均匀分布进行精度比较。

评审标准：

说明：

1）总分为本实战项目排行榜上的Accuracy排名：总分值越高，排名越靠前。

2）目前在数据集上使用在ImageNet上预训练的ResNet50模型进行fine-tune的baseline结果是38.93%

赛题二：大规模细粒度哈希检索 (120g）（50万图片)

我们构建了由1000个子类别组成的iNatHash-1000数据集，每个子类别均包含500张图像。对于每个子类别，有400张图像用作训练集和验证集，剩余的100张图像用于测试模型。具体而言，对于每个类别的100张测试图像，我们选取其中的80张图像组成数据库集（Gallery），另外的20张图片将构成查询集（Query）。对于每个查询，参赛者需要检索包含相同子类别的数据库图像。使用mAP@500进行结果评估。参与者必须为数据库图片（Gallery）与查询集（Query）中的所有图像提供48位哈希代码。

A、B榜区分说明：A榜算分（20%测试集）-B榜算分（100%测试集）。

评审标准：

说明：

1）总分为本实战项目排行榜上的MAP排名：总分值越高，排名越靠前。

2）目前在数据集上使用在ImageNet-1k上预训练的ResNet50模型进行fine-tune，而后对提取到的特征进行哈希映射的baseline结果是60.35%。

3）竞赛过程中若使用预训练模型，只能采用在ImageNet-1k/22k上预训练的模型，不能使用额外数据。

赛程安排

ACCV2022

9月8日 10:00 大赛开赛，开放数据集，开放A榜

11月5日 10:00开放B榜

11月08日 10:00 大赛截止报名

11月08日 23:59大赛截止提交结果，公布B榜成绩

11月16日 10:00 大赛截止提交结果验证材料，核验B榜成绩

12月5日 ACCV Workshop现场公布获奖名单

奖项设置

ACCV2022

第一名	国际竞赛荣誉证书+15000极力值+ACCV 2022 Workshop口头汇报
第二名	国际竞赛荣誉证书+12000极力值+ACCV 2022 Workshop口头汇报
第三名	国际竞赛荣誉证书+10000极力值+ACCV 2022 Workshop口头汇报
第四名	国际竞赛荣誉证书+8000极力值
第五名	国际竞赛荣誉证书+6000极力值