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作者:齐向明,李玥,高婷,等
来源:中国图象图形学报,2018,23(4):467-477
DOI:10.11834/jig.170423
论文看点
👉利用尺度不变特征变换(SIFT)提取原始图像中鲁棒性强的特征点作为水印嵌入区域。
👉 根据果蝇优化算法(FOA)中适应度函数迭代确定加密水印强度参数,构造水印图像的自适应嵌入。
👉通过嵌入强度参数来均衡水印的不可见性和鲁棒性。
专家评语
👍 本文算法综合采用了SIFT算法、自适应果蝇优化算法、SVD分解和离散小波变换技术,从而较好地均衡了水印的不可见性和鲁棒性。
👍 水印图像峰值信噪比高,抗攻击能力强,提出的水印完整,比参考文献中的方法更具有优越性。
👍 该算法提高了含税因图像抵抗攻击的性能,特别是提高了抗几何攻击的性能。因此,本文算法具有较好的应用价值。理论分析合理,实验仿真详尽、结果可信,论文叙述清楚,图表规范。
关键图表
引用格式
Qi X M,Li Y,Gao T, etal.Watermarking algorithm for adaptive equalization based on image block[J]. Journal of Image and Graphics ,2018, 23(4): 0467-477.
齐向明,李玥,高婷,郑泽.图像块的自适应均衡水印算法[J]. 中国图象图形学报,2018,23(4): 0467-0477.
[ DOI:10.11834/jig.170423]
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