可信AI是什么？密歇根最新WWW2022《可信人工智能：一种计算视角》教程，附123页ppt

TheWebConf是中国计算机学会（CCF）推荐的A类国际学术会议，由国际万维网会议委员会（IW3C2）和主办地地方团队合作组织，每年召开一次，今年是第31届会议。本年度论文录用率为17.7%，TheWebConf即将召开，来自中科大NUS北大等学者的《因果推荐: 进展与未来方向》教程，值得关注！

过去几十年见证了人工智能(AI)技术的崛起。然而，最近的研究表明，人工智能算法可能不值得信任。例如,他们可能容易受到轻微扰动输入数据;他们可能会对某些群体表现出偏见和刻板印象，从而破坏公平;由于他们不透明的模型架构，他们的决定可能很难解释。随着人工智能应用在日常生活中的广泛应用，一个人工智能算法是否可信已经成为研究人员、开发人员和用户非常关注的问题。最近，出现了大量关于可信人工智能的研究。在本教程中，我们旨在从计算的角度全面概述可信人工智能的前沿研究进展。具体来说，我们关注实现值得信赖的人工智能的六个最重要的方面: (i)隐私，(ii) 安全与鲁棒性，(iii) 可解释性 （iv) 非歧视与公平，(v) 环境福祉和 (vi) 问责性与可审计性。我们将按照一个分类来介绍每个维度的最新技术和实际应用，并讨论各个维度之间的一致和冲突的交互作用。此外，我们还将讨论该领域未来可能的研究方向。我们希望通过本教程，研究人员和实践者能够对值得信赖的人工智能有一个广泛的概述和深刻的见解，从而推动该领域的发展。

目录内容：

• 导论与概念 Introduction and Concepts

• 隐私性 Dimension I: Privacy

• 安全性&鲁棒性 Dimension II: Safety & Robustness

• 可解释性 Dimension III: Explainability

• 公平性 Dimension IV: Non-discrimination & Fairness

• Dimension V: Environmental Well- being

• Dimension VI: Accountability & Auditability

• Dimension Interactions and Future Directions

扩展阅读：

密歇根州立最新《可信赖人工智能：计算视角》综述论文，380篇文献55页pdf

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