艾瑞咨询2019中国智慧城市发展报告,附PPT下载

2019 年 4 月 18 日 智能交通技术
艾瑞咨询2019中国智慧城市发展报告,附PPT下载


By:DAKABONG

来源:艾瑞咨询等整理


艾瑞咨询报告《盛宴后的长路前行:2019年中国智慧城市发展报告》从智慧城市的概念和本质出发,梳理智慧城市的发展逻辑,分析中国智慧城市的发展现状和行业格局,判断行业发展的未来趋势和机会空间,针对智慧城市下一阶段发展的关键角色和关键问题,提出操作性建议。


本文要点如下:

  • 现状1:经过初期的爆发式增长,中国的智慧城市建设进入认识深化和理性实践阶段。

  • 现状2:华东、华北、华中南成为智慧城市的主要市场,项目数量占全国的70%以上。

  • 现状3:智慧城市规划和顶层设计仍然是数量最多的需求,城市运营管理、政府政务、城市大数据、交通出行、应急管理的需求保持持续快速增长,智慧市政、智慧安防等领域则进入相对成熟状态。

  • 观点1:艾瑞认为,智慧城市将催生智慧城市运营商这一行业新物种,并与城市政府和第三方服务提供/应用创新者共同构成智慧城市的三大关键角色。

  • 观点2:从长期来看,中国的城镇化进程和技术发展带来的成本下降决定了中国智慧城市发展的巨大潜力。从中短期来看,中国智慧城市发展受到城市财政能力、建设周期等因素的影响,行业近期机会空间包括智慧城市开发和运营、系统安全、细分领域的应用创新。



以下是PPT全文,请您欣赏:





报告下载


https://pan.baidu.com/s/17YV9wLk2anm21vRWLTYVOw



登录查看更多
22

相关内容

人工智能本质是解决生产力升级的问题,人类生产力可以归类为知识生产力和劳动生产力,人工智能走入产业后,可以分为感知智能、认知智能和行为智能,后两者更与生产力相对应,NLP和知识图谱是发展认知智能的基础。

原始数据通过知识抽取或数据整合的方式转换为三元组形式,然后三元组数据再经过实体对齐,加入数据模型,形成标准的知识表示,过程中如产生新的关系组合,通过知识推理形成新的知识形态,与原有知识共同经过质量评估,完成知识融合,最终形成完整形态上的知识图谱。

在面对数据多样、复杂,孤岛化,且单一数据价值不高的应用场景时,存在关系深度搜索、规范业务流程、规则和经验性预测等需求,使用知识图谱解决方案将带来最佳的应用价值。

2019年涵盖大数据分析预测、领域知识图谱及NLP应用的大数据智能市场规模约为106.6亿元,预计2023年将突破300亿元,年复合增长率为30.8%,其中2019年市场中以金融领域和公安领域应用份额占比最大。

随着整体市场数据基础的完善和需求唤醒,大数据智能领域规模持续走高,但在行业可落地性和理性建设的限制下,预计市场增速将呈现下降趋势,期间咨询性需求将会大量出现,从整体发展来看增速处于良性区间,对真正有价值的公司和产品有正向意义。

成为VIP会员查看完整内容
0
147
小贴士
相关资讯
人工智能商业化研究报告(2019)
腾讯大讲堂
12+阅读 · 2019年7月9日
5G全产业链发展分析报告
行业研究报告
7+阅读 · 2019年6月7日
解读《中国新一代人工智能发展报告2019》
走向智能论坛
21+阅读 · 2019年6月5日
2019中国养老产业发展剖析与发展趋势分析报告
行业研究报告
5+阅读 · 2019年5月18日
2018年物业管理行业深度研究报告
行业研究报告
7+阅读 · 2019年5月17日
2019年中国运动健身行业发展趋势白皮书
行业研究报告
4+阅读 · 2019年4月25日
《中国人工智能发展报告2018》(附PDF下载)
走向智能论坛
11+阅读 · 2018年7月17日
相关VIP内容
2020年中国《知识图谱》行业研究报告,45页ppt
专知会员服务
147+阅读 · 2020年4月18日
专知会员服务
132+阅读 · 2020年3月31日
报告 | 2020中国5G经济报告,100页pdf
专知会员服务
74+阅读 · 2019年12月29日
电力人工智能发展报告,33页ppt
专知会员服务
51+阅读 · 2019年12月25日
【德勤】中国人工智能产业白皮书,68页pdf
专知会员服务
144+阅读 · 2019年12月23日
2019年人工智能行业现状与发展趋势报告,52页ppt
专知会员服务
79+阅读 · 2019年10月10日
相关论文
A Survey on Bayesian Deep Learning
Hao Wang,Dit-Yan Yeung
45+阅读 · 2020年7月2日
Aidan Hogan,Eva Blomqvist,Michael Cochez,Claudia d'Amato,Gerard de Melo,Claudio Gutierrez,José Emilio Labra Gayo,Sabrina Kirrane,Sebastian Neumaier,Axel Polleres,Roberto Navigli,Axel-Cyrille Ngonga Ngomo,Sabbir M. Rashid,Anisa Rula,Lukas Schmelzeisen,Juan Sequeda,Steffen Staab,Antoine Zimmermann
79+阅读 · 2020年3月4日
Text Level Graph Neural Network for Text Classification
Lianzhe Huang,Dehong Ma,Sujian Li,Xiaodong Zhang,Houfeng WANG
8+阅读 · 2019年10月8日
An end-to-end Neural Network Framework for Text Clustering
Jie Zhou,Xingyi Cheng,Jinchao Zhang
6+阅读 · 2019年3月22日
Stacked Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks for Action Segmentation
Pallabi Ghosh,Yi Yao,Larry S. Davis,Ajay Divakaran
3+阅读 · 2018年12月6日
Tong Yu,Branislav Kveton,Zheng Wen,Ole J. Mengshoel,Hung Bui
4+阅读 · 2018年2月16日
Orest Kupyn,Volodymyr Budzan,Mykola Mykhailych,Dmytro Mishkin,Jiri Matas
8+阅读 · 2018年1月16日
Kriste Krstovski,Michael J. Kurtz,David A. Smith,Alberto Accomazzi
3+阅读 · 2017年12月18日
Lachlan Tychsen-Smith,Lars Petersson
4+阅读 · 2017年11月8日
Top