BAT机器学习面试1000题（751~755题）

BAT机器学习面试1000题（751~755题）

751题

我们可以通过一种叫“正规方程”的分析方法来计算线性回归的相关系数，下列关于“正规方程”哪一项是正确的？

1.我们不必选择学习比率

2.当特征值数量很大时会很慢

3.不需要迭代

A、1和2

B、1和3

C、2和3

D、1,2和3

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正确答案是：D

解析：

答案：D正规方程可替代梯度下降来计算相关系数，参考这篇文章获得更多关于正规方程的知识：https://eli.thegreenplace.net/2014/derivation-of-the-normal-equation-for-linear-regression/

752题

Y的预期值是关于变量X(X1,X2….Xn)的线性函数，回归线定义为Y = β0 + β1 X1 + β2 X2……+ βn Xn，下列陈述哪项正确？

1.如果Xi的变化量为 Xi，其它为常量，则Y的变化量为βi Xi，常量βi可以为正数或负数

2. βi 的值都是一样的，除非是其它X的βi 

3.X对Y预期值的总影响为每个分影响之和提示：特征值间相互独立，互不干扰

A、1和2

B、1和3

C、2和3

D、1,2和3

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正确答案是：D

解析：

1.Y的预期值是关于X的线性函数，这表示：　

• 如果Xi的变化量为 Xi，其它变量不变，Y的预期值随β i X i而变化，β i可以为正数或负数　

• βi 的值都是一样的，除非是其它X的βi　　

• X对Y预期值的总影响为每个分影响之和

  
  

2.Y的未知变化独立于随机变量（特别之处，当随机变量为时间序列时，Y与随机变量不是自动关联的） 

3.它们的方差一致（同方差性） 

4.它们一般是分散的

753题

为了评价一个简单线性回归模型（单自变量），需要多少个参数？

A、1

B、2

C、不确定

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正确答案是： B

解析：

答案：B在简单线性回归模型中，有一个自变量，需要两个参数（Y=a+bX）

754题

下图展示了两条对随机生成的数据的回归拟合线（A和B），请探究A，B的各自的残差之和：提示： 

1.两张图的横纵轴大小一致

2.X轴是自变量，Y 轴是因变量

下列对A，B各自残差和的陈述哪项正确？

A、A比B高

B、A比B低

C、两者相同

D、以上都不对

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正确答案是：C

解析：

答案：C残差之和总为零

755题

若两个变量相关，它们之间一定有线性关系吗？

A、是

B、否

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正确答案是： B

解析：

不是必要条件，二者可以没有线性关系

题目来源：七月在线官网（https://www.julyedu.com/）——面试题库——笔试练习——机器学习

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