人工智能 | ISAIR 2019诚邀稿件(推荐SCI期刊)

2019 年 4 月 1 日 Call4Papers
人工智能 | ISAIR 2019诚邀稿件(推荐SCI期刊)

会议基本信息



会议基本信息

会议简称

ISAIR 2019

会议全称

International Symposium on Artificial Intelligence and Robotics

会议地点

Daegu, Korea

会议难度

会议官网

https://isair.site/



会议特色

The accepted high quality papers will be recommended to special issues in sustainability-related SCI indexed journals, such as

1. Computers & Electrical Engineering (SCI, IF=1.57)
2. Mobile Networks & Applications (
SCI, IF=2.497/CCF C类)
3. Wireless Networks (
SCI, IF=1.981/CCF C类)
4. Multimedia Tools and Applications (
SCI, IF=1.53/CCF C类)
5. Concurrency and Computation: Practice and Experience (
SCI, IF=1.133/CCF C类)
6. IEEE Access Journal (
SCI, IF=3.557/中科院三区)
7. Sensors (
SCI, IF=2.677/中科院二区)
8. Applied Soft Computing (
SCI, IF=3.907/中科院二区)


会议简介


The integration of artificial intelligence and robotic technologies has become a topic of increasing interest for both researchers and developers from academic fields and industries worldwide. It is foreseeable that artificial intelligence will be the main approach of the next generation of robotic research. The explosive number of artificial intelligence algorithms and increasing computational power of computers has significantly extended the number of potential applications for robotic technologies. It has also brought new challenges to the artificial intelligence community. The aim of this symposium is to provide a platform for young researchers to share up-to-date scientific achievements in this field.



中文简介


人工智能与机器人国际研讨会(International Symposium on ArtificialIntelligence and Robotics, ISAIR)属于人工智能与机器人交叉领域的重要国际会议,在工业界和学术界具有较大影响力。会议目的在于结合人工智能算法与高效率计算两方面的优势,促进和推动智能机器人行业的发展,同时开拓人工智能领域的新问题、新挑战和新方向,为学术界和工业界提供一个国际交流、学习与合作的平台。该研讨会主要的征稿方向基本涵盖了智能机器人和计算机视觉的各个方面,具体包括:(1)多媒体技术。如跨媒体学习理论、媒体机器人导航理论与控制理论、媒体机器人通信理论以及无线多媒体机器人理论等;(2)计算机视觉。如3D 图像恢复、颜色-深度视觉理论、模式识别与机器视觉理论、物体跟踪以及深度学习算法设计等;(3)智能控制理论与方法。如系统建模与动力控制理论、智能化学习控制理论、机器人以及机电一体化、鲁棒的非线性控制理论以及生物医学系统与控制理论等;(4)传感器理论与设计。如视觉传感器设计、医学图像传感器设计、触觉传感器设计、声波传感器设计以及传感器网络理论等。2016年12月第一届ISAIR2016在中国武汉举办,国际会议共收到38篇投稿论文,会议录用论文11篇。2017年11月第二届ISAIR2017 在日本北九州举办,大会共收到来自澳大利亚、加拿大、中国、法国、日本、澳门、韩国、新加坡、斯洛文尼亚、台湾以及美国等11 个国家和地区的108 篇投稿论文,会议录用论文55 篇,其中口头报告约15 篇,墙报报告约40 篇,与会人数超过150 余人。2018年11月第三届ISAIR2018在中国南京举办,大会共收到来自奥地利,澳大利亚,中国,巴基斯坦,韩国等12个国家和地区的208篇投稿论文,会议录用论文70篇,其中口头报告8篇,墙报报告约62篇,与会人数超过300人。



重要日期


Deadline for regular paper submissions

April 30, 2019

Notification of regular paper acceptance

May 30, 2019

Early registration of paper acceptance

June 1, 2019

Deadline of camera-ready version

August 15, 2019

Conference Date

August 20-24, 2019



Topics

Topics of interest include, but are not limited to:

・Active Sensing for Recongigurable Networks of Sensors

・Artificial Intelligence

・Behavioral Analysis of Robots

・Brain-Machine Interface

・Connectionist Learning for Robot Control

・Computer Vision

・Computational Perception and Action

・Cognitive Computing

・Distributed Robotics

・Fusion Algorithms

・Genetic Algorithm

・Human Activity Monitoring

・Human-Robot Cooperation

・Intelligent Agents

・Image Processing

・Internet of Things

・Mini-Robots

・Mobile Manipulation

・Multi-Robot Localization and Mapping

・Multi-Robot Teleimmersion

・Multimedia Tools for Robotics

・Machine Learning

・Neural Networks

・Object Recognition

・Optimal Information Selection and Fusion

・Pattern Recognition

・Robotic Routers

・Robot Sensor Networks

・Robots as Data Mules

・Sensor Design and Placement

・Soft Computing

・Underwater Robots and Applications

・Vehicle Navigation and Localization

・Wireless Communications


点击阅读原文进入官网

登录查看更多
4

相关内容

 中国计算机学会(CCF)成立于1962年,全国一级学会,独立社团法人,中国科学技术协会成员。 中国计算机学会是中国计算机及相关领域的学术团体,宗旨是为本领域专业人士的学术和职业发展提供服务;推动学术进步和技术成果的应用;进行学术评价,引领学术方向;对在学术和技术方面有突出成就的个人和单位给予认可和表彰。
小贴士
相关资讯
CCF推荐 | 国际会议信息6条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年8月13日
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
CCF A类 | 顶级会议RTSS 2019诚邀稿件
Call4Papers
9+阅读 · 2019年4月17日
人工智能 | SCI期刊专刊/国际会议信息7条
Call4Papers
6+阅读 · 2019年3月12日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
7+阅读 · 2019年2月25日
人工智能 | CCF推荐期刊专刊约稿信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年2月18日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
大数据 | 顶级SCI期刊专刊/国际会议信息7条
Call4Papers
7+阅读 · 2018年12月29日
人工智能类 | 国际会议/SCI期刊专刊信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年7月10日
人工智能 | 国际会议/SCI期刊约稿信息9条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年1月12日
相关VIP内容
专知会员服务
46+阅读 · 2020年5月16日
【CCL 2019】2019信息检索趋势,山东大学教授任昭春博士
专知会员服务
22+阅读 · 2019年11月12日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
82+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
74+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
44+阅读 · 2019年10月10日
相关论文
A Survey of Deep Learning for Scientific Discovery
Maithra Raghu,Eric Schmidt
27+阅读 · 2020年3月26日
Directions for Explainable Knowledge-Enabled Systems
Shruthi Chari,Daniel M. Gruen,Oshani Seneviratne,Deborah L. McGuinness
17+阅读 · 2020年3月17日
Robust breast cancer detection in mammography and digital breast tomosynthesis using annotation-efficient deep learning approach
William Lotter,Abdul Rahman Diab,Bryan Haslam,Jiye G. Kim,Giorgia Grisot,Eric Wu,Kevin Wu,Jorge Onieva Onieva,Jerrold L. Boxerman,Meiyun Wang,Mack Bandler,Gopal Vijayaraghavan,A. Gregory Sorensen
10+阅读 · 2019年12月27日
Joost Verbraeken,Matthijs Wolting,Jonathan Katzy,Jeroen Kloppenburg,Tim Verbelen,Jan S. Rellermeyer
29+阅读 · 2019年12月20日
Deep Generative Classifiers for Thoracic Disease Diagnosis with Chest X-ray Images
Chengsheng Mao,Yiheng Pan,Zexian Zeng,Liang Yao,Yuan Luo
3+阅读 · 2018年11月8日
Elias Pimenidis,Nikolaos Polatidis,Haralambos Mouratidis
7+阅读 · 2018年5月6日
Abhay Gupta,Arjun D'Cunha,Kamal Awasthi,Vineeth Balasubramanian
4+阅读 · 2018年4月12日
Nicole Novielli,Daniela Girardi,Filippo Lanubile
3+阅读 · 2018年3月17日
Massimo Quadrana,Paolo Cremonesi,Dietmar Jannach
8+阅读 · 2018年2月23日
Top