智能时代,AI不仅是一种技术更是一种思维

2019 年 6 月 6 日 七月在线实验室

报道来源:36氪

前言


职业教育新的发展机遇或者发展高潮来了么?

在去年全球经济形势出现周期性减弱的情况下,整个国家和社会都有更多人需要就业,是不是所有就业人员都需要学习AI?或者能不能学习AI?或者怎么学习AI?


七月在线的创始人,July理工科出身,他以“技术思维”的视角分享了在智能时代,他对新职业教育的看法和观点。


演讲内容


以下是经36氪整理后的演讲内容:

职业教育有很多方向和赛道,我们是人工智能教育,也就是AI职业培训赛道。

七月在线是做AI职业培训,或者是国内成人AI培训。从2015年开始到昨天刚好四周年,目前已经拥有20万付费学员。

我们不跟其他赛道的机构比,在AI职业教育我们可以说是国内相对较好的。


教学模式


不管是课程体系还是服务体系,还是针对学员的学练测评,我们的目标和大部分职业教育机构一致,就是为了帮助学员更好择业、就业,当然,也包括能力提升。

在我们的课程目录中,看到是可以从Python、数学结构开始学起,这都是本科会学的。

接下来是机器学习和深度学习,因为人工智能的核心就是机器学习和深度学习。最后是各个应用方向,比如计算机视觉,自然语言处理……

上课模式,跟K12和大部分职业教育机构差不多,有大班、小班、一对一,当然,我们还有线上线下结合的集训营。同时有配套的服务体系:学、练、测、评。


人工智能与职业发展



关于到底什么是人工智能,想必大家已经看过很多报道。我2010年开始接触相关的知识,2012年开始学习机器学习和深度学习。那时没有人谈人工智能,大家都在谈机器学习和深度学习。


现在人工智能已经广泛渗透到了各类互联网产品当中。

在豆瓣看个电影或者京东买本书,会推荐类似的电影或书,这是一个推荐系统,背后支撑的技术就是人工智能;

2016年AlphaGo战胜了世界围棋冠军李世石,AlphaGo背后支撑的技术有深度学习,有强化学习;百度和谷歌搜索技术,包括爬虫、数据索引和排序显示,这都使用了人工智能技术。

人工智能之所以发展这么快,有计算机、数据、算法的三大突破。


人工智能与社会发展


整个人类发展史就是生产效率不断提高的过程,当然也包括生产工具。

之前用马车,现在用汽车,之前用镰刀,现在用收割机。这就是生产效率和生产力提高的历史,而人工智能的作用就是提高各行各业的效率。

大到无人驾驶,金融风控,小到数据分析、统计。经常有一些人分享,人工智能马上要取代记者、会计等传统职业了,在我看来,近期内是不可能取代的,反而在中期内是可以促进你做会计、记者等从业人员的工作效率。远期就不好说了。

去年到今年上半年职业培训已经进入到了新的高峰,但到底是什么样的高峰?

新职业兴起,如一些会计、电竞的培训行业缺口有多大?做成人AI培训,也要计算一下AI的人才缺口多大。


全球AI人才极度稀缺,每年缺口是超百万的。现在,不单是BAT要我们推荐人才,国内很多公司都要我们推荐相关人才。

但人才缺口到底有多大呢?我们把六大招聘网站爬了一遍,做了去重,根据时效性得出一个结论:110万,这就是2019年的AI人才缺口。

每一个计算步骤都是有依据的,我们所看到的是自己所相信的。

就我们公司而言,尽管每个人的付费单价有高有低,四年下来至少有20万学员在七月在线学过AI。


怎么学?该不该学?


来这次峰会之前,我问了自己三个问题:

第一,是不是所有人都需要学习AI?

第二,能不能学会AI?

第三,怎么学?

现在,中学、小学、幼儿园都出了对应的人工智能教材,覆盖到了全年龄层。

如果我是做设计、会计、运营、产品,我想学,怎么学呢?

其实可以从一门最基础的语言开始学起,比如Python,而且上海也有中学生开始学Python了。


2012年写过一篇《支持向量机》的笔记,那时候我只是学了大学的高数以及简单的编程,看了很多资料,一点一点去学。

不管你是文科生还是理科生,学了数学,比如微积分,学过一门语言,可能是C++或者Python,便可以继续学习AI。

当然,你没学过C或者C++也不要紧,可以从Python开始学起。

现在连小学生都在学Python,作为成年人你说学不会,这是不可能的。将来孩子出生,他说,“爸爸、妈妈我学了Python,有个问题想问你。”

你如果不能教,就有点尴尬。

Python学完以后就马上可以做机器学习了吗?这不太现实。每一个人都可以学,但是学习路径和专业知识是没有办法自行解决的,这是不可避免的。

而有了一条完整的路径和学习步骤的时候,每个人都可以学好人工智能的技术。

毕竟很多时候不需要拿AI做开发或者算法研究,但AI里面有很多优秀的技术思想、优秀的思维是我们可以学习的。


比如它的数据思维,即利用数据做决策,比如某个APP要上线两个功能,但到底哪个功能更好,可以在线上跑一遍,让用户的行为数据告诉我们用户更喜欢哪个功能,这就是人工智能的数据思维。

在我们平台上有一些从会计专业转AI,就昨天看到一个学员,之前本科专业是历史。我问他,为什么跨度这么大,历史专业敢学AI?他说,身边的同学做数据分析都会用到这方面的技术,都在学人工智能,他也想学。

人工智能有很多优秀思想,这是每个人都可以了解到的,也是每个人都应该去学习的。

谢谢大家!

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