2019年9月22日,武汉发出全球首张自动驾驶商用牌照,无人驾驶车辆开始商业化探索。国家智能网联汽车(武汉)测试示范区是全国首个基于5G通讯技术V2X车路协同系统全覆盖的智能网联汽车示范区。
自动驾驶是智能网联车的高级应用场景,智能网联车市场数据表现良好,自动驾驶汽车平民化还要多久?
文|Henry Xiang 乌镇智库分析师
(一)车联网四层含义
信息服务:信息娱乐、车队管理、共享出行、租赁等
安全出行:信息告警、主动避撞、信息上报等
交通效率:动/静态交通事件通知等
自动驾驶:L0—L5级
(二)智能驾驶市场规模稳步上升
《中国智能网联汽车市场与用户洞察白皮书》显示,中国车联网市场规模预计2025年突破2000亿元,占全球四分之一。中国汽车工业协会和中投顾问数据显示,2014年,中国智能驾驶市场仅228亿元,2018年则达到了893亿元。
乌镇智库数据显示,2014年,中国共有475家车联网/智能驾驶相关企业,2018年,达到871家,企业数增速逐步放缓。
数据来源:乌镇智库 Wuzhen Institute
2013年,中国智能驾驶/车联网发明专利申请数为227件,2018年,增加到2948件,增速最大,达86.82%。预计近几年发明专利申请数将保持较高增速。
数据来源:乌镇智库 Wuzhen Institute
在企业地域分布方面,Top5省(直辖市)是广东、北京、上海、浙江和江苏,Top5城市是北京、深圳、上海、杭州和南京。三大经济区域(京津冀、江浙沪和粤港澳)相关企业数占比超过80%。
数据来源:乌镇智库 Wuzhen Institute
(一)6级别自动驾驶
自动驾驶是智能网联车的高级形态,分为6个级别,其中真正算自动驾驶的是L3及以上。
来源:《全球人工智能发展报告2018》
乌镇智库 Wuzhen Institute
(二)自动驾驶汽车构成和代表性构件企业
自动驾驶汽车功能构建分为环境感知设备、车载平台、V2X通信设备和云计算平台等。
1.环境感知设备
摄像头:舜宇光学、深圳欧菲光、法雷奥等
红外线夜视:法国ULIS、德国通用公司(AEG)等
超声波:MaxBoTIx、BALLUFF等
毫米波雷达:北京行易道、承泰科技、森思泰克等
激光雷达:SICK、傲视智绘等
多线雷达:IBEO、禾赛科技等
2.车载平台
高精度地图:百度、高德、四维图新、中海达等
惯性测量单元(IMU):霍尼韦尔、北微传感
3.云平台
百度Apollo、NVIDIA DRIVE、IntelGo、恩智浦等
整理:乌镇智库 Wuzhen Institute
(三)自动驾驶技术具有一定的成熟度
加州机动车辆管理局(DMV)发布了2018年度自动驾驶测试报告(部分公司没有进行路测或提交数据),28家公司中,Waymo平均行驶约1.7万公里人工接管1次。中国的小马智行(Pony.ai)、百度相对靠前,小马智行约1600公里人工接管1次。技术越好,接管干预次数越少。总体来看,自动驾驶技术具有一定的成熟度。
(一)消费者对无人驾驶汽车态度积极
Capgemini Research Institute调查显示,中国消费者对无人驾驶汽车的态度比大多数国家积极。原因可能是中国宏观政策、资本市场和AI技术情况对自动驾驶给予较大信心。
(二)自动驾驶很多风险问题有待解决
驾驶环境的不确定性(风霜雨雪雾霾、路面坑洼、临时标识牌、潮汐车道等)对感知设备提出挑战;较弱的预行为理解能力对预判驾驶提出了挑战。此外,意外遭遇、网络安全、人车交互等多方面,都需要更加成熟的技术来解决。
市场研究机构益普索(Ipsos)调查表明,约44%的调查者在自动驾驶期间仍会专注于道路,他们对自动驾驶系统缺乏信任。同时,调查者还担忧系统被黑客攻击。
(三)自动驾驶平民化短则8年左右,长则几十年
消费者在购买自动驾驶汽车时,更加关注价格、安全和现有交通设施的配套情况。
1.L3级汽车价格不是很大问题
目前,广汽和奥迪皆有推出L3级自动驾驶汽车——广汽Aion LX ,24.69万元起;奥迪A8,83.88万元起。价格低于市场预期的百万、千万级别,消费者具有一定的购买能力。
2.没有100%的心理安全保障,需要技术和时间克服
一般人厌恶风险,尤其是可能造成巨大人身伤害的风险。目前,市场没有敢宣称100%(理论上)无故障的自动驾驶汽车。安全上的不确定,是影响消费者购买和使用的很大障碍。
3.相关配套的不足限制了购买需求
除了价格和安全问题,相关配套的不足——信息化道路的缺失、通讯的不稳定和法律的空白,也是一大障碍。
自动驾驶每秒生成近1G数据,云端处理时间延迟,需要边缘计算和通讯能力的提高——基站、路边单元部署边缘计算,5G弥补通讯能力不足。
5G是弥补自动驾驶通讯的有力工具之一。2019年8月,在中国移动财报会议上,董事长杨杰表示,2020至2022年是5G投资高峰期,5G成熟尚需时间。
粗略估计,自动驾驶平民化短则8年左右,长则几十年。