视频：构建算法模型的迭代闭环

分享嘉宾：许特 阿里小蜜

编辑整理：Hoh Xil

内容来源：DataFunLive 17

活动出品：阿里小蜜、DataFun

注：欢迎转载，转载请注明出处

导读：随着 AI 的兴起，越来越多的智能产品诞生，算法链路也会变得越来越复杂，在工程实践中面临着大量算法模型的从 0 到 1 快速构建和不断迭代优化的问题，本次分享将介绍如何打通 "数据分析-样本标注-模型训练-监控回流" 的闭环，为复杂算法系统提供强有力的支持。

新技术/实用技术点：

• 实时、离线场景下数据加工的方案选型

• 高维数据的可视化交互 

• 面对不同算法，不同部署场景如何对流程进行抽象

——视频——

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分享嘉宾

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许特

阿里小蜜 | 高级开发工程师

就职于阿里巴巴达摩院智能服务事业部，负责算法模型迭代平台的开发，面向海量样本数据，沉淀出标准化流程，快速提高模型的解决率。

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