从架构看边缘计算安全

2019 年 3 月 28 日 智能交通技术

目前5G研究正在业界如火如荼的开展。5G网络通过对增强移动带宽、低时延高可靠、大规模MTC终端连接三大场景的支持,来满足用户的高带宽、低时延和大连接业务的需求。边缘计算的靠近用户、业务本地处理、灵活路由等特点,成为满足5G业务需求的重要技术,所以5G架构在设计时就支持边缘计算。随着5G技术的研究,边缘技术受到业界的高度重视。本文在介绍边缘计算概念的基础上,重点分析了边缘计算的安全威胁、安全防护框架,并给出了后续工作重点。

1

边缘计算的概念


边缘计算技术主要是指通过在靠近网络接入侧部署通用服务器,从而为网络提供IT和云计算的能力,强调靠近用户。5G的三大关键场景[1]促进了边缘计算的发展:

  • 增强移动带宽(eMBB)的高带宽,给核心网带来更大数据流量的冲击,负责用户数据转发的网关成为网络吞吐率的瓶颈,需要边缘计算提供的本地分流、灵活路由等,有效减缓核心网的数据传输压力。

  • 低时延高可靠(uRLLC)的时延限制,需要边缘计算提供的本地业务处理、内容加速等技术。


大规模MTC终端连接(mMTC)存在很多资源受限的物联网终端,无法实现高能耗的计算、存储等,需要边缘计算为物联网终端近距离提供计算、存储能力。在5G架构设计[2]中,通过支持用户面数据网关的下沉部署、灵活分流等,实现对边缘计算的支持。同时,网络的位置服务、带宽管理等可以包装成能力,通过能力开放提供给边缘计算的应用,从而优化业务应用,开发新商业模式,进一步促进网络和业务的深度融合。

边缘计算的价值包括:

  • 利用靠近用户的便于计算环境,为低成本物联网终端以及边缘计算应用提供就近计算、存储等能力,满足低时延业务需求;

  • 基于MEC平台,将网络能力以可管可控的方式开放给MEC应用,促进业务发展,提升网络价值和智能化水平;

  • 通过将业务卸载到MEC平台本地处理,大大缓解了核心网数据传输和处理压力。

图1 部署MEC后的数据流

欧洲电信标准化协会(European Telecommunication Standard Institute, ETSI)已于2014年9月成立了MEC(Mobile Edge Computing, MEC)工作组,针对MEC技术的服务场景、技术要求、框架以及参考架构(如下图2)[3]等开展深入研究。2016年,ETSI把此概念扩展为多接入边缘计算(Multi-Access Edge Computing),将边缘计算能力从电信蜂窝网络进一步延伸至其它无线接入网络(如Wi-Fi)。

图2 ETSI MEC参考架构

MEC参考架构与ETSI的NFV(Network Function Virtualization)架构[4]很类似。由物理基础设施(Mobile edge host)和虚拟化基础设施(Virtualization infrastructure)为ME app和MEC平台(Mobile edge platform)提供计算、存储和网络资源,由MEC平台实现ME app的发现、通知以及为ME app提供路由选择等管理,由虚拟化基础设施管理提供对虚拟化基础设施的管理,由移动边缘计算平台管理(Mobile edge platform manager)提供对移动边缘计算平台的管理,由移动边缘编排器(Mobile edge orchestrator)提供对ME app的编排。ETSI在2017年2月发布了在NFV环境中如何部署MEC架构[5],使得MEC在移动网络中的落地变得更加容易。此部署场景中,ME App和移动边缘计算平台MEP均为VNF部署在NFV基础设施上。

边缘计算目前已成为一个业界关注的技术,除了MEC,在产业界不同组织,也提出了不同的边缘计算定义。如ECC (Edge Computing Consortium)定义边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台。雾计算将计算、通信、控制和存储资源与服务分布给用户或靠近用户的设备与系统,是云计算概念的自然延伸和扩展[6],可以认为是另外一种形式的MEC。可见,标准和产业界的边缘计算概念均具备靠近网络边缘、业务本地化处理等特点,从而更好的为用户提供移动视频QoS优化、移动CDN下沉、VR直播、增强现实(AR)、视频监控与智能分析、V2X应用、工业控制等业务。目前业界边缘计算标准还在制定中,边缘计算平台以及业务的部署处于试点阶段。


2

边缘计算的安全威胁


对于运营商的网络,一般认为核心网机房处于相对封闭的环境,受运营商控制,安全性有一定保证。而接入网相对更易被用户接触,处于不安全的环境。边缘计算的本地业务处理特性,使得数据在核心网之外终结,运营商的控制力减弱,攻击者可能通过边缘计算平台或的应用攻击核心网,造成敏感数据泄露、(D)DOS攻击等。所以,边缘计算安全成为边缘计算建设必须要重点考虑的关键问题。根据ETSI的MEC架构,边缘计算的安全威胁重点应考虑:

  • 基础设施的物理安全威胁,虚拟化软件及操作系统的漏洞被攻击者利用等。

  • MEC平台存在木马、病毒攻击,恶意ME app对MEC平台的非授权访问、(D)DoS攻击,以及MEC平台与ME app等之间传输的数据被篡改、拦截和重放等。

  • ME app存在木马、病毒攻击;恶意用户或恶意ME app可非法访问ME app,导致敏感数据泄露、(D)DoS攻击等; ME app与MEC平台等之间传输的数据被篡改、拦截和重放等。

  • MEC编排和管理系统:其网元存在木马、病毒攻击;编排和管理网元的相关接口上传输的数据被篡改、拦截和重放等;大量恶意终端通过终端上的UE app不断发起UE应用加载请求,可能对编排网元造成(D)DoS攻击。

  • 数据面网关存在的木马、病毒攻击;攻击者可近距离接触数据面网关,发起物理攻击;数据面网关与MEC平台等之间传输的数据被篡改、拦截和重放等。


3

边缘计算的安全防护


边缘计算安全除了考虑基础设施的安全以及管理、组网安全之外,还应考虑MEC平台安全、ME app安全、数据面网关安全以及MEC编排和管理的安全,其安全防护框架如下图。

图3 边缘计算安全防护框架

边缘计算的安全防护,应该包含以下要求:

  • 基础设施安全:在物理基础设施安全方面,应通过加锁、人员管理等保证物理环境安全,并对服务器的I/O进行访问控制。在条件允许时,可使用可信计算保证物理服务器的可信;在虚拟基础设施安全方面,应对Host OS、虚拟化软件、Guest OS进行安全加固,防止镜像被篡改,并提供虚拟网络隔离和数据安全机制。当虚拟机中部署容器时,还应考虑容器的安全,包括容器之间的隔离,容器使用root权限的限制等。

  • MEC平台安全:包含接口安全、API调用安全、MEC平台自身的安全加固以及敏感数据的安全保护、(D)DoS防护,实现MEC平台与其他网元(如ME a)间的通信数据的机密性、完整性、防重放,以及MEC平台的网络信息等敏感数据的安全保护、防(D)DoS攻击等。

  • ME app安全:包含MEC app生命周期安全、用户访问控制、安全加固、(D)DoS防护和敏感数据安全保护,实现只有合法的ME app才能够上线,合法的用户才能够访问ME app。

  • 数据面网关安全:包含数据面网关的安全加固、接口安全、敏感数据保护以及物理接触攻击防护,实现用户数据能够按照分流策略进行正确的转发。

  • MEC编排和管理安全:包含接口安全、API调用安全、数据安全和MEC编排和管理网元安全加固,实现对资源的安全编排和管理。

  • 管理安全:与传统网络的安全管理一样,包含账号和口令的安全、授权、日志的安全等,保证只有授权的用户才能执行操作,所有操作记录日志。

  • 组网安全:与传统的组网安全原则相同,包含三平面的安全隔离、安全域的划分和安全隔离,保证安全风险不在业务、数据和管理面之间、安全域之间扩散。


4

边缘计算安全的后续工作


目前,边缘计算还处于研究和试验阶段,对于ME app的类型、应用场景等,运营商和厂商均还在探索和试点中。本文中主要针对边缘计算架构层面进行了安全分析,并提出架构层面的安全防框架。对于具体的边缘计算应用场景的安全,还需根据应用的需求进行深入分析,包括边缘计算应用的业务安全、数据安全以及安全监控等。另外,对于有高安全要求的边缘计算应用,还应考虑如何通过能力开放,将网络的安全能力以安全服务的方式提供给边缘计算app。


参考文献

[1]  3GPP TS 22.261: Service requirements for the 5G system;Stage 1

[2] 3GPP TS 23.501 V0.3.0 (2017-02) System Architecture for the 5G System; Stage 2 (Release 15)

[3] ETSI GS MEC 003 V1.1.1 (2016-03) Mobile Edge Computing (MEC); Framework and Reference Architecture

[4] ETSI GS MEC 017 V1.1.1 (2018-02) Mobile Edge Computing (MEC); Deployment of Mobile Edge Computing in an NFV environment

[5]  ETSI GS NFV 002: Network Functions Virtualisation (NFV); Architectural Framework

[6] OpenFog Reference Architecture for Fog Computing, Openfog Consotium, 2017



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边缘计算(英语:Edge computing),又译为边缘计算,是一种分散式运算的架构,将应用程序、数据资料与服务的运算,由网络中心节点,移往网络逻辑上的边缘节点来处理[1]。边缘运算将原本完全由中心节点处理大型服务加以分解,切割成更小与更容易管理的部分,分散到边缘节点去处理。边缘节点更接近于用户终端装置,可以加快资料的处理与传送速度,减少延迟。在这种架构下,资料的分析与知识的产生,更接近于数据资料的来源,因此更适合处理大数据。
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