当火柴人遇见数学公式

2017 年 7 月 18 日 遇见数学 联合早报网

原文: 联合早报网http://prd.zaobao.com/zlifestyle/culture/story20170628-774644 
让不少人望而生畏的数学公式,在陈芷馨的画笔下,呈现出数学的浪漫。她的创作将连同联合学生美术通讯员的作品,收录在新书《时画实说》里。
开朗的陈芷馨给自己的照片,画上了她最爱的无脸男

第三届新加坡原创漫画节7月1日展开,为期一个月的活动包括漫画展、讲座、工作坊、新书发布会和“创意集市”。

联合学生通讯员也集结了他们近年在《逗号》“漫画自耕地”刊登的漫画创作与版面,出版新书《时画实说》,以轻松漫画方式讨论严肃时事课题。书中收录25个彩色、10个黑白“自耕地”版面及发表在社交媒体上的作品。美术通讯员顾问何汉聪、设计组组长程丹铭与视频组长吴奕欣负责编选,漫画组组长黄旭绘制封面。

“漫画自耕地”每周一版,让美术通讯员发挥创意,通过漫画/插画谈论时事、生活和青少年的心情课题。自耕地版也是培育本地“漫画幼苗”的园地。作者群风格多元,有美式、欧式、日式等画风,内容也相当丰富,推陈出新。

由于涉及版面设计,“自耕地”经常是团队协作,当然也有单打独斗的。

陈芷馨(23岁)就是一人包办的代表。

她的风格很强烈,主题定位也很鲜明:火柴人+数学公式。

陈芷馨喜欢为数学公式增添浪漫情思。(受访者提供)

不少人抗拒数学,但陈芷馨却喜欢用数学公式谈生活,尤其能在公式和图表中挖掘数学的浪漫。

比如: ( y x 2 3 ) 2 + x 2 = 1 ,这个公式以图像表示是一个心形。陈芷馨就写道:“不论分开旅行多久,该相逢的人还是会相逢。

这句话改写自村上春树《挪威的森林》里的一句名言。

又或是圆方程式: x 2 + y 2 = 1 ,陈芷馨则用之比喻单恋的心情——还没开始,就已经结束了

陈芷馨出生于马来西亚柔佛居銮,居銮中华中学毕业后来到新加坡,就读新加坡管理学院全球教育的会计和金融系。她刚毕业,正在求职中。

结合数学与美术

陈芷馨去年加入通讯员组织,因为“自耕地”,她开拓了新的创作格局。她喜欢画建筑物,曾想要成为建筑师。由于建筑物素描不适合“自耕地”贴近生活与时事的要求,于是她创造了极简风格的火柴人(其实长得像晴天娃娃,她说,全因为自己不擅长画人物表情),结合数学与美术,提炼新意。

陈芷馨作品的简洁总让人眼前一亮。

陈芷馨文笔也很好,喜欢写散文,最近她入围了马来西亚花踪文学奖新秀组散文奖,作品以化学中的氧化反应为题,谈生活,谈人际关系。

对文字敏感的她,也为“自耕地”创作了《我可以用这方法学华文吗?》《华文好难学?》回应本地年轻人学习华文时面对的困难。她解剖汉字,用图像再现“爱”等文字,展现中文之美;也比对中英文,指出中文的难,其实也是中文的特色。

对她来说,“自耕地”是个特别的平台,编辑催稿的压力与稿费都是很好的推动力。

未来还画不画?陈芷馨这样说:“我画画很慢,也需要动力,但又不想固定每周画,担心当兴趣变成工作时会扼杀兴趣……”

一边说,陈芷馨也一边笑自己很矛盾,总之,她会继续画她喜欢的东西。

《时画实说》集结联合学生通讯员的漫画创作与版面。《时画实说》由TCZ Studio出版(新加坡),7月底在原创漫画节的“创意市集”上推出,现可通过 tczstudio.com/product/sph-student-bk/预购。







「予人玫瑰, 手留余香」

如果感到本文有些许帮助, 感谢转发, 支持本号更快发展! 


遇见数学

拨开知识的层层密林,探寻美妙数学中的趣味

感谢关注遇见数学!




登录查看更多
0

相关内容

数学是关于数量、结构、变化等主题的探索。
【纽约大学】最新《离散数学》笔记,451页pdf
专知会员服务
123+阅读 · 2020年5月26日
中科大-人工智能方向专业课程2020《脑与认知科学导论》
姿势服装随心换-CVPR2019
专知会员服务
34+阅读 · 2020年1月26日
【机器学习课程】机器学习中的常识性问题
专知会员服务
72+阅读 · 2019年12月2日
听完了1000+首古风歌曲,我发现自己也能火
PingWest品玩
4+阅读 · 2019年6月2日
做机器学习和AI必备的42个数学知识点
AI前线
8+阅读 · 2018年12月6日
看精彩美剧学数学 - 数字追凶103:向量
遇见数学
6+阅读 · 2018年7月29日
SVM大解密(附代码和公式)
机器学习算法与Python学习
6+阅读 · 2018年5月22日
[遇见数学] 2017回顾 | 曾经推荐过的好书
遇见数学
4+阅读 · 2017年12月26日
数学不好能搞人工智能吗?
算法与数学之美
3+阅读 · 2017年11月27日
高二进清华,大二开公司,29岁登上福布斯亚洲领袖人物榜
人工智能机器人联盟
5+阅读 · 2017年11月18日
大学数学不好,或许是数学教材的锅?
算法与数学之美
15+阅读 · 2017年8月1日
【基础数学】- 01
遇见数学
19+阅读 · 2017年7月25日
Learning by Abstraction: The Neural State Machine
Arxiv
6+阅读 · 2019年7月11日
Arxiv
12+阅读 · 2018年9月15日
Arxiv
10+阅读 · 2018年4月19日
Arxiv
6+阅读 · 2018年1月11日
VIP会员
相关资讯
听完了1000+首古风歌曲,我发现自己也能火
PingWest品玩
4+阅读 · 2019年6月2日
做机器学习和AI必备的42个数学知识点
AI前线
8+阅读 · 2018年12月6日
看精彩美剧学数学 - 数字追凶103:向量
遇见数学
6+阅读 · 2018年7月29日
SVM大解密(附代码和公式)
机器学习算法与Python学习
6+阅读 · 2018年5月22日
[遇见数学] 2017回顾 | 曾经推荐过的好书
遇见数学
4+阅读 · 2017年12月26日
数学不好能搞人工智能吗?
算法与数学之美
3+阅读 · 2017年11月27日
高二进清华,大二开公司,29岁登上福布斯亚洲领袖人物榜
人工智能机器人联盟
5+阅读 · 2017年11月18日
大学数学不好,或许是数学教材的锅?
算法与数学之美
15+阅读 · 2017年8月1日
【基础数学】- 01
遇见数学
19+阅读 · 2017年7月25日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员