如今是人工智能高歌猛进的时代,机器学习的发展也如火如荼。然而,复杂的数学公式和难解的专业术语容易令刚接触这一领域的学习者望而生畏。有没有这样一本机器学习的书,能摒弃复杂的公式推导,带领读者通过实践来掌握机器学习的方法?

《机器学习与优化》正是这样一本书!它的写作脱胎于意大利特伦托大学机器学习与智能优化实验室(LION lab)的研究项目,语言轻松幽默,内容图文并茂,涵盖了机器学习中可能遇到的各方面知识。更重要的是,书中特别介绍了两个机器学习的应用,即信息检索和协同推荐,让读者在了解信息结构的同时,还能利用信息来预测相关的推荐项。

本书作者以及读者群发布的数据、指导说明和教学短片都可以在本书网站上找到:https://intelligent-optimization.org/LIONbook/。

本书内容要点: ● 监督学习——线性模型、决策森林、神经网络、深度和卷积网络、支持向量机等 ● 无监督模型和聚类——K均值、自底而上聚类、自组织映射、谱图绘制、半监督学习等 ● 优化是力量之源——自动改进的局部方法、局部搜索和反馈搜索优化、合作反馈搜索优化、多目标反馈搜索优化等 ● 应用精选——文本和网页挖掘,电影的协同推荐系统

成为VIP会员查看完整内容
148

相关内容

【干货书】《机器学习导论(第二版)》,348页pdf
专知会员服务
240+阅读 · 2020年6月16日
【经典书】机器学习:贝叶斯和优化方法,1075页pdf
专知会员服务
393+阅读 · 2020年6月8日
【干货书】机器学习Python实战教程,366页pdf
专知会员服务
332+阅读 · 2020年3月17日
Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南,385页pdf
专知会员服务
127+阅读 · 2020年3月15日
【经典书】Python计算机视觉编程,中文版,363页pdf
专知会员服务
136+阅读 · 2020年2月16日
【新书】Pro 机器学习算法Python实现,379页pdf
专知会员服务
197+阅读 · 2020年2月11日
机器学习在材料科学中的应用综述,21页pdf
专知会员服务
47+阅读 · 2019年9月24日
421页《机器学习数学基础》最新2019版PDF下载
福利 | 这是一个理论+实战的机器学习加油包
DBAplus社群
7+阅读 · 2018年6月28日
第二章 机器学习中的数学基础
Datartisan数据工匠
12+阅读 · 2018年4月5日
免费中文版!谷歌机器学习速成课程今日上线!
AI科技评论
9+阅读 · 2018年3月1日
课程 | 12个适合机器学习入门的经典案例
Arxiv
22+阅读 · 2019年11月24日
Deep Learning in Video Multi-Object Tracking: A Survey
Arxiv
56+阅读 · 2019年7月31日
Arxiv
9+阅读 · 2018年3月10日
Arxiv
4+阅读 · 2017年11月4日
VIP会员
相关VIP内容
【干货书】《机器学习导论(第二版)》,348页pdf
专知会员服务
240+阅读 · 2020年6月16日
【经典书】机器学习:贝叶斯和优化方法,1075页pdf
专知会员服务
393+阅读 · 2020年6月8日
【干货书】机器学习Python实战教程,366页pdf
专知会员服务
332+阅读 · 2020年3月17日
Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南,385页pdf
专知会员服务
127+阅读 · 2020年3月15日
【经典书】Python计算机视觉编程,中文版,363页pdf
专知会员服务
136+阅读 · 2020年2月16日
【新书】Pro 机器学习算法Python实现,379页pdf
专知会员服务
197+阅读 · 2020年2月11日
机器学习在材料科学中的应用综述,21页pdf
专知会员服务
47+阅读 · 2019年9月24日
微信扫码咨询专知VIP会员