【CVPR2022】UKPGAN:一个通用的自监督的关键点检测器

UKPGAN: A General Self-Supervised Keypoint Detector

作者：尤洋，刘文海，迮炎杰，李永露，王伟明，卢策吾

代码地址：https://github.com/qq456cvb/UKPGAN

工作简介：关键点检测对于物体配准和场景对齐非常重要。在这项工作中，团队将关键点检测视为一种信息压缩，并强制模型通过重构提取物体的关键点。基于此，团队提出 UKPGAN，这是一种通用的 自监督 3D 关键点检测器。本文提出了两个模块：基于GAN的关键点稀疏控制和显着信息蒸馏模块来定位那些重要的关键点。大量实验表明，这些关键点与人类标注的关键点标签很好地对齐，并且可以应用于非刚性变形下的 SMPL 人体。此外，团队在ShapeNet合成物体上训练的关键点检测器可以很好地推广到现实世界的场景，与现成的三维点描述符结合使用时可以进一步改进几何配准的结果。可重复性实验表明，团队的模型在刚性和非刚性变换下都是非常稳定的。

https://www.zhuanzhi.ai/paper/af7869f41b1436dbaf5ccaf2b14fa8f1

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