深化教改，继往开来——透视清华大学“大数据能力提升项目”教学研讨会

由清华大学研究生院和数据科学研究院（以下简称：数据院）共同开设的“大数据能力提升项目”在培养清华大数据人才的道路上不断探索前行，经过几年发展，目前已有来自校内29个院系259名同学领取证书，实现跨院系交叉合作的人才培养模式，成为校内开设的多个“能力提升项目”中最受学生关注、涉及院系最为广泛的项目之一。

2019年1月16日，为了推动“大数据能力提升项目”更上一层楼，更好地促进学科间交叉融合、培育高水平跨学科的大数据人才，研究生院联合数据院举办的“大数据能力提升项目”教学研讨会于双清大厦数据院会议室如期举行。研究生院副院长王凯波、专硕办常务副主任康妮、副主任李鹏辉、数据院教育指导委员会主任刘政等领导出席会议，来自社科学院、交叉信息研究院、自动化系、公共管理学院等院系的授课教师代表参与研讨。

数据院执行副院长韩亦舜做“大数据能力提升项目”情况汇报

数据院执行副院长韩亦舜首先对“大数据能力提升项目”的发展情况做了详细的汇报。韩亦舜讲到“大数据能力提升项目”依托数据院这样一个非实体机构运作，在研究生院、数据院教执委及所有授课老师的鼎力支持下，我们一直走在不断突破困难、勇于创新的道路上。在“理工结合、文理渗透”的大数据人才培养方面取得了一定的成绩，尤其是实践教学特色课程，一直秉承四个“真”（真数据、真指导、真痛点、真评价）原则，得到了业界的一致好评。随着社会需求日新月异、科技迅猛发展，大数据人才培养的过程仍会暴露一些实际问题，比如项目如何打开局面，走向国际化道路；如何更好地利用宝贵的数据资源用于大数据人才培养等，希望同与会的嘉宾进行深入的探讨。

授课教师代表做课程情况介绍（左：张佐  中：徐葳  右：郑路）

随后项目授课教师社会科学学院郑路、交叉信息研究院徐葳和自动化系张佐分别对“大数据分析A”“大数据系统基础”“数据伦理”三门课程做了情况介绍。郑路老师指出“大数据分析A”是“大数据能力提升项目”的公共必修课，更多针对人文、社会科学和管理类专业学生开设，通过本课的学习学生将对大数据分析价值、意义和基本原理建立清晰和比较全面的认识。徐葳老师从介绍“大数据系统基础”课程项目的实验与考核方案展开,即由文理科交叉的学生组队共同完成真实的企业项目需求，考核时标准也有不同侧重。同时，也提出了学生专业背景差异较大、选课人数较多等问题。张佐老师讲到“数据伦理”课程，也是全国工程硕士专业教指委组织的课程建设与推广的一部分,在四年的研究生教学摸索中从课程外围观察到了一些变化，并以大数据伦理法律与治理方面举例，最后提出“希望数据院可以协助该课程在大数据创新企业进行推广，开展实践性教学”。

研讨会现场

课程情况汇报结束后，针对分享中授课教师提到的问题和建议，与会老师进行了热烈的讨论。公管学院的孟庆国老师指出“大数据治理与政策”也存在课容量大、旁听人数多的问题；随着社会需求的不断变化，不同专业背景的同学期望从课程中获取知识的侧重点也在不断的变化。在多学科交叉融合的项目背景下，从课程发展的角度，希望项目各课程间能够形成互补，从而建立并完善整个项目的课程体系。

研究生院副院长王凯波做总结发言

最后，研究生院副院长王凯波对本次会议做了总结性发言，他首先指出“大数据能力提升项目”课程设置、知识体系和授课方式等方面很有特色，授课教师在完成自己院系教学任务的同时还能把项目课程做的“风生水起”，并且在学生当中产生了一定的影响力，成绩显著；其次，项目的整体定位依旧要坚持面向研究生学术和职业发展的能力提升，应充分了解并满足学生的需求。王院长指出，“大数据能力提升项目”在校内十个能力提升项目中成绩显著，起到了良好的示范作用，学校也将依据相应的政策继续支持该项目未来的发展，为学校和社会培养更多跨学科、多样化、创造性的大数据人才。

来源：“数据派THU”微信公众号