该白皮书对大数据与实体经济融合发展情况进行了全景展现,报告显示我国大数据融合发展已具备技术、产业、应用和政策基础,大数据在制造业、农业、服务业等实体经济各领域应用不断深入,给经济社会带来的益处和价值日益显现。此外,白皮书还对大数据与实体经济融合发展机遇与挑战进行了深入分析,对推动我国大数据与实体经济融合创新发展提出了政策建议。

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中国信息通信研究院(工信部电信研究院,简称中国信通院、信通院),前身为邮电部邮电科学研究院(始建于1957年),1994年正式组院,现为工业和信息化部直属科研事业单位,是国家在信息通信领域(ICT)最重要的支撑单位以及工业和信息化部综合政策领域主要依托单位。

主题: 量子信息技术总体发展态势

摘要: 近年来,以量子计算、量子通信和量子测量为代表的量子信息技术的研究与应用在全球范围内加速发展,各国纷纷加大投入力度和拓宽项目布局。三大领域的技术创新活跃,专利与论文增长较为迅速,重要研究成果和舆论热点层出不穷。我国量子信息技术研究和应用探索具备良好的实践基础,加大支持力度,突破瓶颈障碍,聚力加快发展,有望实现与国际先进水平并跑领跑。 为推动我国量子信息技术应用探索和产业化健康发展,中国信息通信研究院在2018年发布研究报告基础上,组织编写了《量子信息技术发展与应用研究报告》(2019年),深入分析量子信息技术三大领域的关键技术、热点问题、发展现状、演进趋势,阐述我国面临的机遇与挑战,以及未来发展态势。

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【摘 要】 近年来,以量子计算、量子通信和量子测量为代表的量子信息技术的研究与应用在全球范围内加速发展,各国纷纷加大投入力度和拓宽项目布局。三大领域的技术创新活跃,专利与论文增长较为迅速,重要研究成果和舆论热点层出不穷。我国量子信息技术研究和应用探索具备良好的实践基础,加大支持力度,突破瓶颈障碍,聚力加快发展,有望实现与国际先进水平并跑领跑。为推动我国量子信息技术应用探索和产业化健康发展,中国信息通信研究院在2018年发布研究报告基础上,组织编写了《量子信息技术发展与应用研究报告》(2019年),深入分析量子信息技术三大领域的关键技术、热点问题、发展现状、演进趋势,阐述我国面临的机遇与挑战,以及未来发展态势。

【目 录】

一、量子信息技术总体发展态势

(一)量子信息技术成为未来科技发展关注焦点之一

(二)各国加大量子信息领域的支持投入和布局推动

(三)量子信息技术标准化研究受到重视并加速发展

(四)量子信息技术创新活跃,论文和专利增长迅速

二、量子计算领域研究与应用进展

(一)物理平台探索发展迅速,技术路线仍未收敛

(二)“量子优越性”突破里程碑,实用化尚有距离

(三)量子计算云平台成为热点,发展方兴未艾

(四)产业发展格局正在形成、生态链不断壮大

(五)应用探索持续深入,“杀手级应用”或可期待

三、量子通信领域研究与应用进展

(一)量子通信技术研究和样机研制取得新成果

(二)量子密钥分发技术演进关注提升实用化水平

(三)量子保密通信应用探索和产业化进一步发展

(四)量子保密通信网络现实安全性成为讨论热点

(五)量子保密通信规模化应用与产业化仍需探索

四、量子测量领域研究与应用进展

(一)量子测量突破经典测量极限,应用领域广泛

(二)自旋量子位测量有望实现芯片化和集成应用

(三)量子纠缠测量处于前沿研究,实用尚有距离

(四)超高精度量子时钟同步有望助力未来通信网

(五)量子测量产业初步发展,仍需多方助力合作

五、量子信息技术发展与应用展望

(一)理论与关键技术待突破,领域发展前景各异

(二)我国具备良好的实践基础,机遇和挑战并存

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摘要: 当前,全球大数据正进入加速发展时期,技术产业与应用创新不断迈向新高度。大数据通过数字化丰富要素供给,通过网络化扩大组织边界,通过智能化提升产出效能,不仅是推进网络强国建设的重要领域,更是新时代加快实体经济质量变革、效率变革、动力变革的战略依托。 本白皮书是继《大数据白皮书(2014年)》、《大数据白皮书(2016年)》、《大数据白皮书(2018年)》之后中国信通院第四次发布大数据白皮书。本白皮书在前三版的基础上,聚焦一年多来大数据各领域的进展和趋势,梳理主要问题并进行展望。在技术方面,重点探讨了近两年最新的大数据技术及其融合发展趋势;在产业方面,重点讨论了我国大数据产品的发展情况;在数据资产管理方面,介绍了行业数据资产管理、数据资产管理工具的最新发展情况,并着重探讨了数据资产化的关键问题;在安全方面,从多种角度分析了大数据面临的安全问题和技术工具。希望本白皮书的分析可以对政府和行业提供参考。

目录:

一、国际大数据发展概述. 1

  • (一)大数据战略持续拓展. 1
  • (二)大数据底层技术逐步成熟. 2
  • (三)大数据产业规模平稳增长. 3
  • (四)大数据企业加速整合. 5
  • (五)数据合规要求日益严格. 6

二、融合成为大数据技术发展的重要特征. 8

  • (一)算力融合:多样性算力提升整体效率. 8
  • (二)流批融合:平衡计算性价比的最优解. 9
  • (三)TA融合:混合事务/分析支撑即时决策. 10
  • (四)模块融合:一站式数据能力复用平台. 11
  • (五)云数融合:云化趋势降低技术使用门槛. 11
  • (六)数智融合:数据与智能多方位深度整合. 12

三、大数据产业蓬勃发展. 14

  • (一)大数据产业发展政策环境日益完善. 14
  • (二)各地大数据主管机构陆续成立. 17
  • (三)大数据技术产品水平持续提升. 20
  • (四)大数据行业应用不断深化. 22

四、数据资产化步伐稳步推进. 25

  • (一)数据:从资源到资产. 25
  • (二)数据资产管理理论体系仍在发展. 26
  • (三)各行业积极实践数据资产管理. 27
  • (四)数据资产管理工具百花齐放. 29
  • (五)数据资产化面临诸多挑战. 31

五、数据安全合规要求不断提升. 35

  • (一)数据相关法律监管日趋严格规范. 35
  • (二)数据安全技术助力大数据合规要求落地. 36
  • (三)数据安全标准规范体系不断完善. 39

六、大数据发展展望. 41

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当然,工业互联网平台还有很多问题需要突破和解决,在过去一年多的发展中也面临不少挑战和困难。如很多平台还需要大幅提升实际解决制造企业生产和运营优化的能力,还需要不断探索应用模式和路径,还需要加快商业模式的创新和突破,特别是要在平台建设投入与市场回报之间取得较好平衡,以支撑平台的可持续发展。但总体看,制造业数字化转型已是大势所趋,工业互联网平台对于制造业数字化转型的支撑作用将会越来越强,当前平台发展中遇到的问题更多是产业爆发前期在技术、应用和商业方面的不断试错和修正,都将不断推动工业互联网平台走向成熟和完善。在这样一个发展阶段,工业互联网产业联盟(以下简称“联盟/AII”)联合40余家国内外平台企业共同编写和发布《工业互联网平台白皮书(2019讨论稿)》,希望从应用、技术、产业和商业等方面研究和分析工业互联网平台的发展脉络和最新状况,并一定程度上对未来发展方向有所预见,为业界厂商、政府机构和投资者等利益相关方提供有益参考,共同促进工业互联网平台发展成熟。

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该白皮书通过对人工智能医疗领域进行广泛的文献研究、商业家访谈和行业公开信息整理,系统地梳理了人工智能在医疗领域的应用现状,分析了人工智能医疗领域面临的挑战及发展趋势,并提出了相应的建议,旨在为相关政府部门、投资机构、研究机构、业内公司等利益相关方提供准确、完整、可靠的人工智能医疗白皮书,为行业的政策制定、投资决策、学术发展、产品应用等提供参考依据。通过对人工智能在医疗领域的应用情况进行分析,提出了五大主要应用领域,分别为医学影像、辅助诊断、药物研发、健康管理、疾病预测。

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本白皮书从人工智能数据安全的内涵出发,首次提出人工智能数据安全的体系架构,在系统梳理人工智能数据安全风险和安全应用情况的基础上,总结了国内外人工智能数据安全治理现状,研究提出了我国人工智能数据安全治理建议。

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赛迪智库正式发布《量子计算发展白皮书(2019年)》(以下简称《白皮书》)。《白皮书》阐述了量子计算的基本内涵,系统梳理量子计算的技术路线及发展路线图,介绍了国内外发展态势,并提出了我国量子计算发展面临的挑战及相关对策建议。

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德勤科技、传媒和电信行业联合推出《全球人工智能发展白皮书》。《全球人工智能发展白皮书》深入研究人工智能技术步入商业化阶段后,在全球各主要城市的创新融合应用概况,以及其将对金融、教育、数字政务、医疗、无人驾驶、零售、制造业、智慧城市等各行业带来的深刻变革。

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在中国信息通信研究院主办,中国通信标准化协会、中国通信标准化协会云计算标准与开源推进委员会、混合云产业推进联盟、云原生产业联盟、云服务经营自律委员会、网络风险与保险创新实验室支持的“2019可信云大会”上,中国信通院发布了《云计算发展白皮书(2019)》。这是继《云计算白皮书(2012年)》之后,中国信息通信研究院第5次发布云计算白皮书,内容涵盖云计算的产业特点、技术热点、开源现状、安全发展、行业应用、发展建议等方面。

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