算法和重大人生抉择:如何最科学地选择人生伴侣?

2018 年 2 月 14 日 大数据文摘 Reading Club


大数据文摘作品


人生中,你总是时刻面临重大抉择:


想在有限的时间里找到最心仪的公寓,却不知道什么时候做最后的决定;


你知道股市有风险投资需谨慎,可没人告诉过你什么时候可以赌一把;


而在这个特殊的日子你可能更想知道,如何锁定那个最有可能跟你终成眷属的另一半?


这些似乎都是无法重复的选择,没有人知道你的决定是不是最佳答案。


但如果你去问一个数学家,他八成会带着神秘的笑容告诉你,理论上来讲,有一种算法都可以为你作答——最佳停时。 


或者说,更广为人知的,传说中的【37法则】。


那么37法则是如何得出来的,在生活中,这一算法是如何起作用的?它会对你的人生产生怎么样的影响,又有何缺陷?


点击以下音频,或者阅读原文,在大数据文摘最新音频栏目Data Reading Club中,来自杜克大学美女主播段天霖将跟大家聊聊这个神奇的算法——最佳停时。


其实不仅今天聊到的最佳停时,在这个崭新的栏目中,我们将陆续探讨这些你在生活中将要用到的算法。尽管相比人生的复杂,这些算法大多是too simple too naive的,但它们何尝不是为我们提供了一种新的角度来认识我们所处的世界和我们自己。


这些算法和观点将主要来自一本算法书籍Algorithm to Live by(生活中的算法),这本书被称为“the computer science of human decisions(人生抉择中的计算机科学)”。主播段天霖告诉我们,在杜克大学和斯坦福大学等学府的统计学和计算机系,这本书几乎人手一本,是一本难得引人深思的好书。



在这个新的栏目里,我们将从这本书出发,探讨算法和人生的关系。当然,其中所涉及的并不只是计算机科学,它与数学、工程学、认知科学、心理学、经济学都通通相关。


本书的两位作者除了本专业,也都在这些方面各有建树:Brian Christian是位布朗大学计算机与哲学双学位毕业的作家和诗人,Tom Griffith则是斯坦福统计与心理学毕业的加州伯 克利教授,专攻computational cognitive science,计算认知科学。



不仅如此,这两位大神还专门找到当初设计这些计算机算法的科学家们,了解这些算法背后的故事。接下来的一段时间,我们将在这个新栏目中,跟随他们的脚步,探讨一些人类和计算机所共同面临的难题:


如何分配有限的空间、时间、注意力;如何应对不完整的信息和无限的未知......我们将了解到计算机是如何尝试优化这些问题的,而我们作为人类可以如何借鉴,又面临着哪些独特的挑战。


最后,希望这本书的旅程能让你我都能有所收获,并带着一种新的视角来审视取舍与抉择,这个人生中永恒的主题。 


当然,我们也欢迎对这本书和我们的栏目感兴趣的读者,加入这个reading club,和我们一同阅读本书,发表你的评论,探讨相关话题。请拉至文末了解参与方式。


回到今天的主题,科学松鼠会曾经举过这样一个颇符合今天气氛的有趣例子说明,什么是【最佳停时】算法:


一位公主到了适婚年龄,要选驸马。


候选男子100名,都是公主没有见过的。百人以随机顺序,从公主面前逐一经过。对于每一位经过的男子,公主如果选他,其余那些还没有登场的男子就都遣散回家,选驸马的活动结束。如果不选,当下这名男子就离开,公主不可以反悔再从选。如果前99人公主都看不中的话,她必须选择第100名男子为驸马,不管他有多么丑陋。



当然,没有任何选择方法能够保证公主一定选择到最帅的帅哥。对于任何选择方法,总存在某些出场的顺序,让公主与帅哥错过。所以,我们需要找到的不是最佳选择,而是概率最高的选法。


因为并不是要讨论数学,这里就直接给出答案答案:最佳选法是 pass 掉最开始的 100/e 名男子(e = 2.718… 是自然对数,即 100/e 约等于 37)。但是记录下这 37 名男子中最英俊者。之后鱼贯而来的男子中,出现的第一位英俊程度超越所有前37人者,即为驸马。如果人都走光了,也没出现这么一位Mr. Right,那么就只好选择第100位男子。


这个最佳选法背后有很有意思的数学推导。感兴趣的话,可自行查阅。


我们究竟能不能用算法的力量锁定生命中的那个TA,到底人们在生活里会不会有意或者无意地运用这些最优策略来做出最好的选择呢?


点击阅读原文,收听并订阅大数据文摘的喜马拉雅专栏,我们会在音频中告诉你答案。


如果你想要加入我们的读书会,和我们一起阅读探讨这本书,我们希望你:

1、有还不错的英文水平:

这本书目前在国内还没有正式的中文译本,所以我们的阅读以英文原著为主;


2、对阅读和表达有热情:

我们会规定一个固定的时间段(通常是一周时间)与大家分享一个章节,并要求你在固定的时间之前,在群里表达相关心得(可以是读书笔记、思维导图、甚至一段语音);


3、对自己有一定的要求:

每个群限额50人,无法按期完成阅读量或不及时反馈的读者将被清除。


如果读到这里,你依然对这本书以及我们的节目充满期待,那么欢迎扫描二维码,添加ai_learner好友,备注“读书会”,加入我们。大数据文摘和我们的主播一起陪大家度过一个有温度的春节假期。


Have a great data!


主播介绍

回复志愿者”加入我们


登录查看更多
0

相关内容

在数学和计算机科学之中,算法(Algorithm)为一个计算的具体步骤,常用于计算、数据处理和自动推理。精确而言,算法是一个表示为有限长列表的有效方法。算法应包含清晰定义的指令用于计算函数。 来自维基百科: 算法
【2020新书】从Excel中学习数据挖掘,223页pdf
专知会员服务
85+阅读 · 2020年6月28日
专知会员服务
142+阅读 · 2020年6月15日
【干货书】用于概率、统计和机器学习的Python,288页pdf
专知会员服务
281+阅读 · 2020年6月3日
【实用书】Python数据科学从零开始,330页pdf
专知会员服务
139+阅读 · 2020年5月19日
台湾大学林轩田机器学习书籍《从数据中学习》,216页pdf
算法与数据结构Python,369页pdf
专知会员服务
160+阅读 · 2020年3月4日
【2020新书】数据科学:十大Python项目,247页pdf
专知会员服务
212+阅读 · 2020年2月21日
【新书】Python数据科学食谱(Python Data Science Cookbook)
专知会员服务
113+阅读 · 2020年1月1日
95岁的查理·芒格,一周读二十本书
三联生活周刊
7+阅读 · 2019年5月22日
吴军:数学,为人生之题解出漂亮的答案
算法与数学之美
7+阅读 · 2018年4月8日
速看|Python 拯救你的人生颓
机器学习算法与Python学习
4+阅读 · 2018年3月16日
干货:必读机器学习书籍一览表
专知
7+阅读 · 2018年2月19日
一个年薪30万的应届生告诉你应该如何学“算法”!
全球人工智能
4+阅读 · 2018年1月23日
[遇见数学] 2017回顾 | 曾经推荐过的好书
遇见数学
4+阅读 · 2017年12月26日
如何入门Python与机器学习 | 赠书
CSDN大数据
9+阅读 · 2017年11月12日
TResNet: High Performance GPU-Dedicated Architecture
Arxiv
7+阅读 · 2020年3月30日
Arxiv
4+阅读 · 2018年6月5日
Arxiv
3+阅读 · 2018年4月3日
VIP会员
相关VIP内容
【2020新书】从Excel中学习数据挖掘,223页pdf
专知会员服务
85+阅读 · 2020年6月28日
专知会员服务
142+阅读 · 2020年6月15日
【干货书】用于概率、统计和机器学习的Python,288页pdf
专知会员服务
281+阅读 · 2020年6月3日
【实用书】Python数据科学从零开始,330页pdf
专知会员服务
139+阅读 · 2020年5月19日
台湾大学林轩田机器学习书籍《从数据中学习》,216页pdf
算法与数据结构Python,369页pdf
专知会员服务
160+阅读 · 2020年3月4日
【2020新书】数据科学:十大Python项目,247页pdf
专知会员服务
212+阅读 · 2020年2月21日
【新书】Python数据科学食谱(Python Data Science Cookbook)
专知会员服务
113+阅读 · 2020年1月1日
相关资讯
95岁的查理·芒格,一周读二十本书
三联生活周刊
7+阅读 · 2019年5月22日
吴军:数学,为人生之题解出漂亮的答案
算法与数学之美
7+阅读 · 2018年4月8日
速看|Python 拯救你的人生颓
机器学习算法与Python学习
4+阅读 · 2018年3月16日
干货:必读机器学习书籍一览表
专知
7+阅读 · 2018年2月19日
一个年薪30万的应届生告诉你应该如何学“算法”!
全球人工智能
4+阅读 · 2018年1月23日
[遇见数学] 2017回顾 | 曾经推荐过的好书
遇见数学
4+阅读 · 2017年12月26日
如何入门Python与机器学习 | 赠书
CSDN大数据
9+阅读 · 2017年11月12日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员