THUIR博士生获ECIR 2017 Best DC Paper Award

2017 年 4 月 18 日 THUIR Administrator

        近日,我组博士生毛佳昕(导师:马少平)参加了39届欧洲信息检索会议(ECIR 2017)的博士生论坛( Doctoral Consortium)。他做的题为“User Behavior Analysis and User Modelling for Complex Search”的展示获得了最佳博士生论坛论文奖(Best Doctoral Consortium Paper Award)。

图:Emine Yilmaz教授为毛佳昕颁发最佳DC论文奖


论文内容摘要:

        随着搜索引擎用户的信息需求日趋多样化,用户使用网络搜索引擎完成的复杂搜索任务(探索式搜索、多步骤搜索等)越来越多。在这样的情境中,用户往往需要花费更多的时间和精力,与搜索系统进行多次交互 ,才能完成搜索任务。如何更好地支持用户完成此类复杂任务,是进一步提升搜索引擎用户体验的一个重要挑战。针对这一问题,我们计划基于用户搜索时的认知状态(Cognitive State)对用户完成复杂搜索任务时的行为进行分析和建模,并进一步将会话级别(Session-level)的用户行为模型应用于搜索引擎的性能评价和性能改进之中 。




供稿:defaultstr9

审校:cluo9


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欧洲信息检索会议(ECIR)是展示信息检索领域原创研究成果的欧洲主要论坛。ECIR在检索、表示、管理和使用文本、可视化和多模态信息的理论、实验和实践方面寻求高质量和原创的提交。ECIR强烈支持用户、系统、应用和评估重点论文。 官网地址:http://dblp.uni-trier.de/db/conf/ecir/
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