Github 项目推荐 | 可提取结构化信息的自然语言理解 Python 库 Snips NLU

Snips NLU 是一个用于自然语言理解的 Python 库，它可以解析用自然语言书写的句子，同时抽取出结构化信息。

该库支持 Snips Console 使用的 NLU 引擎，开发者可以用它创造出专有的语音助手。

Snips NLU 文档链接：

https://snips-nlu.readthedocs.io/en/latest/

Snips NLU Github 链接：

https://github.com/snipsco/snips-nlu

  安装

pip install snips-nlu

  示例

下面是一个简单的例子：

"What will be the weather in paris at 9pm?"

经过适当的训练，Snip NLU 引擎就能提取结构化数据，例如：

{
   "intent": {
      "intentName": "searchWeatherForecast",
      "probability": 0.95
   },
   "slots": [
      {
         "value": "paris",
         "entity": "locality",
         "slotName": "forecast_locality"
      },
      {
         "value": {
            "kind": "InstantTime",
            "value": "2018-02-08 20:00:00 +00:00"
         },
         "entity": "snips/datetime",
         "slotName": "forecast_start_datetime"
      }
   ]
}

精确的输出结果要比上述的更加丰富些，这里只是用来说明可以提取怎样的信息。

开发者可根据官方教程逐步创建自己的 NLU 引擎来解析句子，或者可以检查关键概念和数据模型来了解更多本库里所提到的 NLU 概念。

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