【回顾】Deep Learning读书分享：卷积网络

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分享主题：Deep Learning读书分享：卷积网络

分享人：王奇文，前百度、阿里资深算法工程师，先后做过推荐系统、分布式、数据挖掘、用户建模、聊天机器人。

本次读书分享主要针对《深度学习》第九章内容，梳理本章的主要内容：

• 卷积运算

• 动机

• 池化

• 卷积与池化作为一种无限强的先验

• 基本卷积函数的变体

• 结构化输出

• 数据类型

• 高效的卷积算法

• 随机或无监督的特征

• 卷积网络的神经科学基础
  

• 卷积网络与深度学习的历史

11月12日（周日）10:00 ，AI 研习社微信群

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