阿里巴巴高德地图视觉图像动态路况分析大赛正式启动！
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一、概况
阿里巴巴高德地图AMAP-TECH算法大赛于7月8日开启初赛，赛题为“基于车载视频图像的动态路况分析”。我们希望通过对车载视频图像的分析获取到更准确的路况状态，为用户出行提供更高质量的服务。
大赛详情及报名链接（点击阅读原文即可跳转）：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531809/introduction?spm=a2c41.15133901.0.0
二、赛题背景
高德地图每天会为用户提供海量的定位和路线导航规划服务，其所提供的路况状态信息（即道路交通是拥挤、缓行还是畅通）的准确性会影响到用户在出行过程中的决策和体验。传统的路况状态主要依靠驾车用户的轨迹信息生成。在用户少、驾驶行为异常的道路上，这种方法难以保证路况状态的准确性。
车载视频图像包含了更多的信息量，给了我们另外一个解决问题的视角。通过视频图片，可以观察到路面的真实状态，包括机动车数量、道路宽度和空旷度等等。基于车载视频图像可以获取更准确的路况状态，为用户出行提供更高质量的服务。
本赛题要求参赛者通过计算机视觉等人工智能算法，基于视频图像中识别到的路面信息来判断道路通行状态，提高道路路况状态判断的准确性，从而提升高德地图用户的出行体验。
三、权威专家评委团
为体现比赛的专业性，我们邀请到了多位权威专家来担任评委，包括：北京大学教授 查红彬、中科院自动化所研究员 王亮、阿里巴巴高德地图技术委员会主席 李小龙（聪云）、阿里巴巴高德地图首席科学家 任小枫、阿里巴巴达摩院自动驾驶实验室负责人 王刚（永川）。同时，阿里巴巴高级算法专家郝志会担任本次比赛的明星师兄，他们将为参赛团队提供最为专业的指导。
四、赛程及参赛方式
本次大赛分为初赛、复赛及决赛三个阶段。
报名（7月8日-8月28日，UTC+8）。
初赛（7月8日-8月31日，UTC+8）。
复赛（9月4日-10月13日，UTC+8）。
决赛（10月下旬，具体时间待定，UTC+8）。
个人参赛或组队均可，组队人数上限为3人。数据集将于7月8日正式开放下载。7月20日10:00以后可以在线提交测试集的路况识别结果（JSON文件格式）进行评测。评估程序根据真值，计算选手得分。
五、奖项设置
冠军：1支队伍，奖金6万元人民币，颁发获奖证书
亚军：1支队伍，奖金4万元人民币，颁发获奖证书
季军：1支队伍，奖金2万元人民币，颁发获奖证书
优胜奖：2支队伍，每支队伍奖金1万元人民币，颁发获奖证书
如果您对大赛感兴趣，或是有关于大赛的相关问题，可以搜索并加入钉钉群31160357，重要节点通知会在群内第一时间告知，如对本次赛事、赛题及赛制有任何疑问，也可在群内@任意管理员提问。
最后再次强调，参加比赛能收获什么：
欢迎大家参与或分享邀请身边的同学参与进来，一起用技术帮助更多人美好出行！
下载1
在CVer公众号后台回复：OpenCV书籍，即可下载《Learning OpenCV 3》书籍和源代码。注：这本书是由OpenCV发起者所写，是官方认可的书籍。其中涵盖大量图像处理的基础知识介绍，虽然API还是基于OpenCV 3.x，但结合此书和最新API，可以很好的学习OpenCV。
下载2
在CVer公众号后台回复：CVPR2020，即可下载CVPR2020 2020代码开源的论文合集
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